matplotlib.image 读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,
PIL.Image 数据是 uinit8 型的,范围是0-255
CV2 数据集也是uinit8 型的,范围0-255
opencv的处理方法:https://blog.youkuaiyun.com/qq_42732137/article/details/105018676
matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np
lena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理
lena.shape #(512, 512, 3)
plt.imshow(lena) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()
# 显示图片的第一个通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show