matplotlib和PIL对图片的读取和保存

这篇博客介绍了如何使用matplotlib和PIL库进行图片的读取和保存。matplotlib读入的图片数据类型为float32,范围在0-1之间,而PIL和OpenCV处理的图片数据是uint8类型,范围在0-255。文章还提到了opencv处理图片的方法链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

matplotlib.image 读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,
PIL.Image 数据是 uinit8 型的,范围是0-255
CV2 数据集也是uinit8 型的,范围0-255
opencv的处理方法:https://blog.youkuaiyun.com/qq_42732137/article/details/105018676

matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np

lena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理
lena.shape #(512, 512, 3)

plt.imshow(lena) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

# 显示图片的第一个通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值