CVPR 2024 | CycleINR:用于医学数据任意尺度体超分辨率的循环隐式神经表示

论文信息

题目:CycleINR: Cycle Implicit Neural Representation for Arbitrary-Scale Volumetric Super-Resolution of Medical Data
CycleINR:用于医学数据任意尺度体超分辨率的循环隐式神经表示
作者:Wei Fang, Yuxing Tang, Heng Guo, Mingze Yuan, Tony C. W. Mok, Ke Yan, Jiawen Yao, Xin Chen, Zaiyi Liu, Le Lu, Ling Zhang, Minfeng Xu

论文创新点

  1. 任意上采样比例的灵活性:CycleINR框架通过隐式神经表示(INR)的连续性,实现了任意上采
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