TPAMI 2024 | Wasserstein判别字典学习用于图表示

论文信息

题目：Wasserstein Discriminant Dictionary Learning for Graph Representation

Wasserstein判别字典学习用于图表示

作者：Tong Zhang, Guangbu Liu, Zhen Cui, Wei Liu, and Jian Yang

论文创新点

1. 提出了Wasserstein判别字典学习（WDDL）框架：该框架通过构建一个图字典，利用Wasserstein度量进行判别学习，避免了计算全局类间/类内散度的复杂性。图字典由具有代表性拓扑结构的图样本（即图键）组成，输入图通过**Wasserstein图表示（WGR）**过程投影到字典空间中。

2. 提出了Wasserstein判别损失（WD-loss