AAAI 2024 | ZoRI: 面向判别性零样本遥感实例分割

论文信息

题目：ZoRI: Towards Discriminative Zero-Shot Remote Sensing Instance Segmentation

ZoRI: 面向判别性零样本遥感实例分割

作者：Shiqi Huang, Shuting He, Bihan Wen

源码：https://github.com/HuangShiqi128/ZoRI

论文创新点

1. 判别性增强分类器（DEC）：作者提出了一种判别性增强分类器，通过细化CLIP文本嵌入中的特征通道，选择最具判别性的通道，从而提高分类器在处理高类间相似性和类内方差的遥感类别时的性能。
2. 知识保持适应（KMA）：为了在不损害模型泛化能力的情况下适应遥感领域，作者提出了一种视觉特征解耦策略&