NIPS 2024 | 通过渐进理解提升弱监督指代图像分割

论文信息

题目：Boosting Weakly-Supervised Referring Image Segmentation via Progressive Comprehension

通过渐进理解提升弱监督指代图像分割

作者：Zaiquan Yang, Yuhao Liu, Jiaying Lin, Gerhard Hancke, Rynson W.H. Lau

论文创新点

1. 渐进理解网络（PCNet）：作者提出了一种新颖的渐进理解网络（PCNet），通过逐步整合与目标相关的文本线索来实现视觉定位。这一方法受人类逐步理解过程的启发，能够有效提升弱监督指代图像分割（WRIS）任务中的视觉-语言对齐。
2. 条件指代模块（CRM）：作者设计了一个条件指代模块（CRM）