TPAMI 2024 | PiCO+：用于鲁棒部分标签学习的对比标签消歧

PiCO+: Contrastive Label Disambiguation for Robust Partial Label Learning

题目：PiCO+：用于鲁棒部分标签学习的对比标签消歧

作者：Haobo Wang; Ruixuan Xiao; Yixuan Li; Lei Feng; Gang Niu; Gang Chen; Junbo Zhao
源码：https://github.com/hbzju/PiCO

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摘要

部分标签学习（Partial Label Learning, PLL）是一个重要的问题，它允许每个训练样本被标记为包含真实标签的粗略候选集。然而，在更实际但具有挑战性的场景中，注释者可能遗漏真实标签并提供错误的候选集，这被称为噪声PLL问题。为了解决这个问题，我们提出了PiCO+框架，该框架同时对候选集进行消歧和减轻标签噪