
面经
爱你魔力转圈圈
深圳搬砖ing
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经历九九八十一难后的面试总结
1.1 面试过程最关键的是什么?1)不是你说了什么,而是你怎么说2)大大方方的聊,放松1.2 面试时该怎么说?1)语言表达清楚(1)思维逻辑清晰,表达流畅(2)一二三层次表达2)所述内容不犯错(1)不说前东家或者自己的坏话(2)往自己擅长的方面说(3)实质,对考官来说,内容听过,就是自我肯定;没听过,那就是个学习的过程。1.3 面试技巧1.3.1 六个常见问题1)你的优点是什么?大胆的说出自己各个方面的优势和特长2)你的缺点是什么?不要谈自己真实问题;用“缺点”衬托自己的优点原创 2020-11-19 14:32:09 · 370 阅读 · 1 评论 -
大数据之滴滴一面
大数据之滴滴一面中午看了boss,随便一投,下午就来电话面试了。毫无准备,又惊又喜。不知道最后结果如何,继续加油吧!好好复习,好好准备。1.你了解过hadoop生态群的哪些主件2.MR的原理3.数据库三范式4.快排5.你对链表的了解6.数据倾斜怎么优化7谈你做的项目8.数仓为什么分层(我的项目是说的电商数仓)9.某一时间统计商品卖的最多的店铺10.现在的基本情况,可以实习多久?这周内可以到岗吗?11.反问我问了:如果入职要提前准备什么吗?我如果入职具体做什么事情?...原创 2020-10-27 19:09:59 · 2491 阅读 · 10 评论 -
大数据面试之hive和传统数据库之间的区别
1、写时模式和读时模式传统数据库是写时模式,在load过程中,提升了査询性能,因为预先解析之后可以对列建立索引,并压缩,但这样也会花费更多的加载时间。Hive是读时模式,1 oad data非常迅速,因为它不需要读取数据进行解析,仅仅进行文件的复制或者移动。读时模式VS写时模式在传统数据库里,表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式,则被拒绝加载数据。因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查,因此这一设计有时被称为“写时模式”(schema on write)。在另外一方面原创 2020-10-19 19:34:37 · 936 阅读 · 1 评论 -
大数据之数仓二面凉经
面前满怀希望的我,兴高采烈的,然后干啥都开心。买了一张通往杭州的火车票,自以为是往梦想的车票。为了赶火车,我早早的6点就起来了,天空还是一片阴暗,超市也没开门,卖早点的阿姨也没起来。我就这样饿着肚子坐了一个多小时的公交,一路颠簸终于到了火车站。我提前到了车站,买的是10.27的票,去改签了一下(8:25)。在超市买了一个桂花糕,吃吃等等。上车之后看着路边的风景,我仿佛掉进了一幅画里。满怀期待,向往大都市的念头不由自主的就出来了。脑海中出现了一个人一座城,人是奋斗的人,城市繁忙的城。突然,火车倾斜了,这是一原创 2020-10-17 08:23:34 · 706 阅读 · 1 评论 -
大数据之数仓一面内容以及感受
等我有空再来写吧1.项目2.hadoop搭建流程3.mr的流程4.数仓建模5.三范式6.数据集市和数仓7.校内经历8.反问环节原创 2020-10-13 12:19:19 · 297 阅读 · 0 评论