给定一个整数数组nums = [2, 7, 11, 15]和目标值target = 9,找出和为目标值的那两个整数的下标

这篇博客讨论了如何在Java中找到数组中和为目标值的两个整数的下标。作者首先展示了含有错误的双重循环解决方案,然后引入了使用哈希映射来优化时间复杂度的方法。哈希映射允许在平均情况下以O(1)的时间复杂度查找元素,从而避免了O(n^2)的时间复杂度。博客还提出疑问并解答了关于哈希映射在查找元素时的时间复杂度问题。

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给定一个整数数组nums = [2, 7, 11, 15]和目标值target = 9,找出和为目标值的那两个整数的下标

下面是我的代码,有个错误

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            for(int j = i + 1;j < nums.length;j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[] { i, j };
                }
            }
        }
    }
}

百度后找到了大佬的代码,如下:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[] { i, j };
}
}
}
throw new IllegalArgumentException(“No two sum solution”);
}
}
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_42960550/article/details/81637567

对比后发现,我的代码缺少一个返回值(如果if语句不通的话,整个代码是没有返回值的),但是大佬却直接抛出了IllegalArgumentException异常

进阶(哈希)

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

作者:LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-2/
来源:力扣(LeetCode)

如果使用双重for循环,时间复杂度为O(n^2)

其实我有个问题,确认数组中是否存在一个元素,函数本身也要进行循环吗?这样的话最大时间复杂度不应该还是O(n^2)吗?

百度后,大佬的解释是:HashMap的数据结构决定了查找是否存在key最好的时间复杂度为O(1),最坏情况下为O(n)

map中的containsKey(key)方法是判断该key在map中是否有key存在。如果存在则返回true。如果不存在则返回false。

  • 初始化一个map
  • 遍历 nums,i 为当前下标,每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
  • 如果存在,则找到了两个值,返回下标
  • 如果不存在,则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中,继续遍历
  • 如果nums遍历完都没有结果,则抛出异常
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