Stream流-分组操作

Stream流-分组操作

Collectors.groupingBy()3个方法的使用示例

/**员工
 * @author Yang
 * @create 2020-07-09 19:57
 */
public class Employee {
    
    private String name;   // 姓
    private String city;   // 城市
    private Integer sales;  // 销售额

    public Employee(String name, String city, Integer sales) {
        this.name = name;
        this.city = city;
        this.sales = sales;
    }

    public Employee(String city, Integer sales) {
        this.city = city;
        this.sales = sales;
    }

    public Employee() {
    }

    // getter(),setter() ....略
    
    @Override
    public String toString() {
        return "Employee{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", city='" + city + '\'' +
                ", sales=" + sales +
                '}';
    }
}
    //-------------------生成测试数据---------------------
    private List<Employee> getEmps(){
        List<Employee> list = new ArrayList<>();
        Random rd = new Random();
        String[] citys = {"北京","上海","广州","杭州","深圳"};
        String[] firstName = {"张","李","杨","宁","刘","王","高","葛"};
        Integer[] sales = {100,50,30,20};

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String city = citys[rd.nextInt(5)];
            Integer sale = sales[rd.nextInt(4)];
            String fname = firstName[rd.nextInt(firstName.length)];

            list.add(new Employee(fname,city,sale));
        }

        return list;
    }

方法1-- groupingBy(Function)

一个参数:一个分组器,使用提供的字段对集合元素进行分组,返回一个Map<字段,相同字段值的元素集>

    /**
     *  groupBy方法1,groupingBy(Function)
     *
     *  要求:先按city分组,每个分组里面是一个员工集合
     */
    @Test
    public void test5(){
        List<Employee> emps = getEmps();

        Map<String, List<Employee>> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity));

        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" ---员工集: "+val);
        });
    }
    /**
     * 城市:广州 ---员工集: [Employee{name='1', city='广州', sales=100}, Employee{name='5', city='广州', sales=20}, Employee{name='6', city='广州', sales=30}, Employee{name='8', city='广州', sales=30}]
     * 城市:上海 ---员工集: [Employee{name='0', city='上海', sales=30}]
     * 城市:杭州 ---员工集: [Employee{name='2', city='杭州', sales=50}, Employee{name='7', city='杭州', sales=30}]
     * 城市:北京 ---员工集: [Employee{name='3', city='北京', sales=30}, Employee{name='4', city='北京', sales=50}, Employee{name='9', city='北京', sales=30}]
     */

方法2-- groupingBy(Function,Collector)

2个参数:一个是分组器,按提供的字段进行分组。一个收集器,下面举例了3种用途

    /**
     *  groupBy方法2,groupingBy(Function,Collector)
     *
     *  要求:先按city分组 ,再对组里面的成员,统计总销售额
     */
    @Test
    public void test3(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        for (Employee emp : emps) {
            System.out.println(emp);
        }

        Map<String, Integer> map = emps.stream().
                collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.summingInt(Employee::getSales)));
        //                                    先按city分组                                  再对组里面的成员,统计总销售额
        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" 销售总额:"+val);
        });
    }
    /**
     * Employee{name='0', city='上海', sales=50}
     * Employee{name='1', city='广州', sales=20}
     * Employee{name='2', city='广州', sales=30}
     * Employee{name='3', city='广州', sales=20}
     * Employee{name='4', city='杭州', sales=30}
     * Employee{name='5', city='杭州', sales=50}
     * Employee{name='6', city='北京', sales=50}
     * Employee{name='7', city='广州', sales=20}
     * Employee{name='8', city='杭州', sales=100}
     * Employee{name='9', city='广州', sales=30}
     * 城市:广州 销售总额:120
     * 城市:上海 销售总额:50
     * 城市:杭州 销售总额:180
     * 城市:北京 销售总额:50
     */
    /**
     * groupBy方法2,groupingBy(Function,Collector)
     *
     * 即:获取每个城市的姓氏集
     * 先按城市分组,再对每个组里面的员工姓名放入Set,得到每个城市的姓氏集
     */
    @Test
    public void test4(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        Map<String, Set<String>> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toSet())));
        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println(""+key+" ---人员姓名: "+val);
        });
    }
    /**
     * 上海 ---人员姓名: [葛]
     * 广州 ---人员姓名: [张, 刘, 王]
     * 杭州 ---人员姓名: [杨, 刘, 葛]
     */
    /**
     * groupBy方法2,groupingBy(Function,Collector)
     * 要求:每个城市中销售额最大的员工
     *      先按城市分组,在求分组里面销售额最大的员工
     */
    @Test
    public void test6(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        
        Map<String, Employee> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity,
                Collectors.collectingAndThen(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSales)), Optional::get)));

        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" 销售额最大员工:"+val);
        });
    }
   /**
     * Employee{name='杨', city='北京', sales=100}
     * Employee{name='杨', city='杭州', sales=20}
     * Employee{name='葛', city='深圳', sales=30}
     * Employee{name='张', city='上海', sales=50}
     * Employee{name='杨', city='广州', sales=50}
     * Employee{name='张', city='上海', sales=20}
     * Employee{name='张', city='上海', sales=50}
     * Employee{name='刘', city='北京', sales=50}
     * Employee{name='高', city='深圳', sales=100}
     * Employee{name='葛', city='深圳', sales=30}
     * 城市:广州 销售额最大员工:Employee{name='杨', city='广州', sales=50}
     * 城市:上海 销售额最大员工:Employee{name='张', city='上海', sales=50}
     * 城市:杭州 销售额最大员工:Employee{name='杨', city='杭州', sales=20}
     * 城市:深圳 销售额最大员工:Employee{name='高', city='深圳', sales=100}
     * 城市:北京 销售额最大员工:Employee{name='杨', city='北京', sales=100}
     */

方法3-- groupingBy(Function,Supplier,Collector)

参数:一个分组器,一个最终类型的生产者,一个收集器

下面的示例:先按城市分组,然后收集每个城市的姓氏集,然后放入一个TreeMap,得到最终结果。(按城市名称排了序

   /**
     * 3个参数的方法:groupingBy(Function,Supplier,Collector)
     * 要求:要计算每个城市中人的姓氏集,并对城市名称进行排序
     * 先按城市分组,在对每个城市
     */
    @Test
    public void test7(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        TreeMap<String, Set<String>> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, TreeMap::new, Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toSet())));
        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" 姓氏集:"+val);
        });
    }
    /**
     * 城市:上海 姓氏集:[刘]
     * 城市:北京 姓氏集:[宁, 李]
     * 城市:广州 姓氏集:[张, 高, 葛]
     * 城市:杭州 姓氏集:[张, 高, 葛]
     */
Java 8 及更高版本中引入了 Stream API,它提供了一种声明式的方式对集合数据进行各种高效的操作Stream 操作支持诸如过滤、映射、收集等常见模式。而“分组”通常是指通过 `Collectors.groupingBy` 方法将元素按照某种规则分类并汇总。 ### 分组基本概念 当你希望依据某些条件对一组对象进行归类时,就可以利用 `groupingBy` 收集器来实现这一需求。例如统计每个部门有多少员工或是按字母顺序整理单词列表等等场景都非常适合采用这种方式来进行处理。 ### 简单示例 假设我们有一个包含若干雇员信息的 Employee 类型 List 集合: ```java class Employee { private String name; private int departmentId; // 构造函数、getter 和 setter 略... } List<Employee> employeeList = Arrays.asList( new Employee("Alice", 1), new Employee("Bob", 2), new Employee("Charlie", 1) ); ``` 接下来我们将根据所属部门 ID 对职员们加以区分,并得到一个 Map<Integer, List<String>> 形式的最终结果表示各别部们的成员姓名清单。 ```java Map<Integer, List<String>> groupedByName = employeeList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartmentId, Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toList()))); System.out.println(groupedByName); // 输出类似于 {1=[Alice, Charlie], 2=[Bob]} ``` 上述代码片段展示了如何基于部门编号进行简单地分区动作;同时我们也学习到了另一个有用的辅助工具 - mapping(),它允许自定义转换逻辑生成新的键值关联形式而非单纯保留原始实体本身作为 value 组件的一部分参与构建整体 map 数据结构。 --- 当然还可以更进一步复杂化我们的查询请求,比如计算出各个小组内的平均年龄之类的额外指标出来,这时候就需要借助二次聚合功能的支持啦!
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