ACM_JURUO

本文对认知诊断领域进行了大体的介绍，以及介绍了其中的一些具有代表性的模型。认知诊断基于以下两个基本假设：完成任务时，观察到用户对于此任务的表现（正确/错误回答问题）取决于他们潜在的认知水平(技能的熟练度等) 一个用户的认知水平在短时间内保持稳定，因此可以被识别出。认知诊断过程的一个例子如下图所示，从用户的回答情况判断出用户技能的雷达图：其课题组的贡献主要在于：提出了神经认知诊断框架(Neural Cognitive Diagnosis,Neural-CD)，利用神经网络从数据中学习到

Preference-Adaptive Meta-Learning for Cold-Start Recommendation