提示工程 实战经验分享

Author: Jason豪

提示工程背景： 提示工程是指通过设计特殊的提示来激发模型的涌现能力。这种方法不需要对模型进行额外的训练，只需要通过设计合适的提示来引导模型完成特定任务。提示工程通常用于在不更新模型参数的情况下，快速解决新问题。
通过输入更加合理的提示，引导模型进行更有效的结果输出，本质上一种引导和激发模型能力的方法。

一个性能优良的prompt应该包含的元素：

• 指令（Instruction） - 即你希望模型帮你完成的一个待定的任务或者指令

• 情景（Context） - 可以涉及外部信息或附加上下文，这些信息可以引导模型生成更好的响应。

• 输入数据（Input Data） - 是我们感兴趣的输入或问题，我们希望找到一个响应。

• 输出指标（Output Indicator） - 指示输出的类型或格式

提示prompt创建过程：

1. 确定任务目标：确定任务的类型和目标，以及期望的输出。

2. 设计Prompt：设计一个简洁明了、有针对性的Prompt，以激发模型生成适当的输出。Prompt应该尽可能简单，避免冗长和复杂的句子结构。

3. 优化Prompt：利用验证集和反馈循环等技术，不断优化Prompt的效果和性能。可以使用不同的Prompt&