Django--反序列化使用

最新推荐文章于 2023-06-19 20:48:51 发布

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#反序列化器的验证 #反序列器的三种验证方法 #validated #validetors

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本文介绍了Django中反序列化的验证过程，强调在反序列化时需调用is_valid()方法进行验证。验证失败返回False，并可通过errors属性获取错误详情。此外，讨论了三种验证方法：Validate_field、validators和validate方法，分别用于单个字段、自定义验证器及多个字段的验证。当验证失败且raise_exception=True时，会返回HTTP 400 Bad Request响应。

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反序列化使用

验证

利用之前的模型类进行验证,

>>> from booktest.models import BookInfo,HeroInfo
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> from booktest.serializers import HeroInfoSerializer

>>> data = {'bpub_date':123}
>>> s = BookInfoSerializer(data= data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
>>> s.validated_data
{}

构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传给data构造成参数,进行验证

使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证,才能获取验证成功的数据或者保存的模型类的对象

在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成返回True,失败返回False

验证失败之后,通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含错误的字段和字段的错误信息.如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功,可以通过validated_data属性获取数据

is_valid()在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

serializer.is_valid(raise_exception=True)

补充验证行为的三种方法:

Validate_<filed_name> 对filed_name字段进行验证

class BookInfoSerializers(serializers.Serializer):
    """图书数据管理序列化器"""
      ......

    def validate_btitle(self,value):
        """对传入标题进行验证"""
        if 'python' not in value.lower():  #不区分大小写
            raise serializers.ValidationError('书籍名称中不包含python')
        return value

验证结果:

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> data = {'btitle':'python'}
>>> s= BookInfoSerializer(data = data)
>>> s.is_valid
<bound method BaseSerializer.is_valid of BookInfoSerializer(data={'btitle': 'python'}):
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = ImageField(label='图片', required=False)>
>>> s.is_valid()
True
>>> s.errors
{}

错误结果:

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer,HeroInfoSerializer
>>> data= {'btitle':'Django'}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='书籍名称中不包含python', code='invalid')]}

validators

def btitle_python(self,value):
    """对传入标题进行验证"""
    if 'python' not in value.lower():  #不区分大小写
        raise serializers.ValidationError('书籍名称中不包含python')
    return value

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据管理序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID',read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称',max_length=20,validators=[btitle_python])   #添加validators选项参数进行书名验证

验证结果:

正确的验证:

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> data={'btitle':'python3.6'}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.errors
{}

错误情况下:

>>> data={'btitle':'django'}
>>> s= BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='书籍名称中不包含python', code='invalid')]}

validate

对多个字段进行验证时,可以用validate方法

    def validate(self, attrs): 
        """
        validate方法验证多个字段
        attrs是内置属性
        :return attrs   同value相同
        """
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

验证结果:

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> data = {'bread':10,'bcomment':20}                   # 不传btitle的值  会报错
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')]}

传入字段btitle的值
>>> data = {'btitle':'python2.5','bread':13,'bcomment':23}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}