实现图片“模糊”特效

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导  语

有一种美叫朦胧美

不同于惊鸿一瞥

这种美更加耐人寻味

适当给照片加上朦胧特效

可增加神秘感噢

今天咱们就用python实现“毛玻璃”特效

代码及相关资源获取

1：关注“python趣味爱好者”公众号，回复“draw62 ”获取源代码。

2：加入群聊：729683466。在群文件中下载源代码以及相关资料。

效果演示

开发工具

python3.6.4

numpy,cv2

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讲解部分

处理和图片相关的东西，我们第一步就是要读取图片，读取图片的库函数有很多。比较好用的是cv2。

另外，由于图片是由矩阵表示的，所以我们还需要处理矩阵相关的库函数。这里用到的是numpy。

首先我们要定义一个和原来的图片尺寸一样的矩阵

#新建目标图像
dst = np.zeros_like(src)

dst就是我们初始化的矩阵，这里面的每个像素点都对应原图像矩阵中的一个像素点。在之后的实现毛玻璃的for循环中，我们将每个像素点都替换成我们计算得到的值。

实现毛玻璃效果，我们做的实际上是我们在像素点周围随机选一个像素点，用来取代当前像素点，这样处理后，就会显得图片有一些模糊。

大家可以看一看我们处理的图片，是一头老虎带着一头小老虎在风雪中蹒跚，在加上毛玻璃效果后，更显示出了一种顶风逆雪的王者气概。

我们用到的代码就是这样的，一个非常简单的嵌套循环

for y in range(rows - offsets):
    for x in range(cols - offsets):
        random_num = np.random.randint(0,offsets)
        dst[y,x] = src[y + random_num,x + random_num]

其中的rows代表的是当前像素点的行数，cols代表的是当前像素点的列数。其中的offsets表示的是偏移量，也就是在几个像素点的范围内随机替代。

偏移量越大，图片的模糊效果就越强，之前我们用到的是5的偏移量，我们现在换一个更大的偏移量

可以看出，图片的模糊程度比之前更大了。有点像油画的感觉了。

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因为未知才有所期待

就像你也不知道下一期公众号给你带来怎样的惊喜

本期分享到此结束

很高兴你能看到最后

作者|齐

编辑|潇洒哥

感谢大家观看

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◰  

参考来源

代码作者：Eastmount

参考来源：https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/89853630?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task