pandas数字读取和填充

最新推荐文章于 2024-04-05 18:40:30 发布

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分类专栏： pandas数据分析

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本文介绍了一种使用Python的Pandas库从Excel文件中读取数据并进行处理的方法。具体操作包括设置列名、数据类型，以及如何利用循环更新DataFrame中的特定列，如ID、InStore状态和日期字段。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
from datetime import date,timedelta

books = pd.read_excel("C:/Users/asus/Downloads/Books.xlsx", skiprows=3, usecols="C:F",index_col=None, dtype={"ID":str,"InStore":str,"Date":str})
# books["ID"].at[0] = 100
# print(books["ID"])
start = date(2018,1,1)
for i in books.index:
    books["ID"].at[i] = i+1
    books["InStore"].at[i] = "Yes" if i % 2 == 0 else "No"
    books["Date"].at[i] = start + timedelta(days=i)


print(books)