立体视觉入门

这篇博客深入介绍了立体视觉的基础,包括坐标系与相机参数、旋转矩阵、关键矩阵(本质矩阵、基础矩阵、单应矩阵)、奇异值分解(SVD)及其应用、线性方程组的解法和罗德里格斯旋转公式。同时,详细阐述了相机标定方法,如张式标定法和DLT直接线性变换,以及双目立体匹配中的核线约束和对级约束。此外,还探讨了立体匹配的步骤和双目视觉的空间精度分析。

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