wind10 使用Hyper-V安装centos7遇到的问题及解决方案

问题一:win10 专业版或者企业版才支持 Hyper-V,自己的笔记本是家庭版

解决方案:在网上找秘钥升级到专业版或企业版,或者去某宝购买,激活系统后再开启Hyper-V

开启方法如下:

1.启动或关闭windows 功能
2.选择 Hyper-V ,点确定,这里需要重启电脑
在这里插入图片描述

问题二:启动报:虚拟机无法启动,因为虚拟机监控程序未运行

解决方法:

1.按照指示确认硬件(CPU)是否支持

2.查看是否开启硬件辅助虚拟化,(英特尔 VT)或 AMD 虚拟化 (AMD-V) 技术的处理器。

3.DEP 一般都是没问题的

问题三:按照问题二处理后,还是报:虚拟机无法启动,因为虚拟机监控程序未运行

解决方法:系统管理员打开cmd,运行下面的指令,运行后也是要重启的,

bcdedit /set 
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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