PowerOj 2846 防不住AK的防AK

本文介绍了一种求解最长递增子序列(LIS)问题的高效算法实现。通过使用二分查找法来优化传统方法,该算法能够在O(n log n)的时间复杂度内找到给定序列中的最长递增子序列长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

#include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
int a[200004];
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        vector<int> v;//表示每组最大的数
        v.push_back(a[0]);
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int l = 0, r = v.size() - 1;
            int ans = -1;
            while(l <= r)//二分查找第一个比a[i]小的
            {
                int mid = ( l + r ) >> 1;
                if(v[mid] <= a[i]){
                    ans = mid;
                    r = mid - 1;
                }
                else l = mid + 1;
            }
            if(ans == -1){
                v.push_back(a[i]);
            }
            else
            {
                v[ans]=a[i];
            }
        }
        printf("%d\n",v.size());
    }
}

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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