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原创 使用清华源镜像安装TensorFlow（换版本的话把后面的2.0.0换掉就可以）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0.0-rc # 使用清华园镜像 飞快! pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0-rc #使用豆瓣镜像安装 ...
2020-04-17 23:12:50
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原创 test md
字段名称描述字段类型是否非空备注name协议名称: 参照协议名称列表string是method协议，参照string是args协议对应的参数：参考给wrapper的abi文档string[]是没有：直接传[] 空数组srcTokens输入Tokens（ETH：0xEeeeeEeeeEeEeeEeEeEeeEEEeeeeEeeeeeeeEEeE)string[]是没有：直接传[] 空数组输入Tokens 的精度number[]是没有：直接传[] 空数组。
2023-07-10 18:55:34
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原创 Gnosis Safe 多重签名，multisend
Gnosis Safe 多重签名，multisend，多笔交易合并到一笔，delegatacall，call
2022-07-28 17:46:13
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原创 python脚本实现rikirobot追寻红线功能，并实时保存数据的代码
import paramiko import time from threading import Thread def ssh1(): sum = 1 sshClient = paramiko.SSHClient() sshClient.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) sshClient.connect(hostname = "192.168.123.213", port = 22, user
2020-11-19 11:01:44
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原创 rikirobot一个python文件实现小车跟随功能，并实时保存信息
import paramiko import time from threading import Thread #这是跟随人模式 def ssh1(): sum = 1 sshClient = paramiko.SSHClient() sshClient.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) sshClient.connect(hostname = “192.168.123.213”, port = 22, username = “fi
2020-11-19 10:59:10
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原创 安装pytorch（一次点亮）
在Anaconda prompt中输入命令行： 第一步： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 第二步：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 第三步：conda config --set show_channel_urls yes 第四步
2020-09-16 19:52:39
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原创 python，pip配置镜像源（方便以后装别的库）
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 永久配置镜像源，以后比如说你想装一个模块TensorFlow pip install tensorflow 就直接在镜像源中下载了，下载速度很快。
2020-09-11 13:51:13
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原创 RNN循环神经网络与LSTM长短期人工神经网络
这是最基础的多输入单输出的Rnn吧。比如讲了一段话，然后发现重点。 Rnn中最明显的缺点就是共享了一组U，W，b，都是不变的，看这个输出y和hi，其中这个图中hi就是h1，h2，h3，还可以发现h2依赖于h1的结果，h3依赖于h2的结果，等等。 Rnn可以是多个并且有序，比如像人物说话，或者做事一样，都是有时间序列的，就可以模仿真实人物一样，一个接着一个。而不是比如单纯的线性预测一样，给定一个文档数据，直接用梯度下降拟合就可以了。Rnn是有时间控制的，相当于一个记忆能力，因为比如说你这个话就连接着下一句话.
2020-07-17 17:13:11
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原创 基于Tensorflow基础的线性回归代码
# --*coding -- :utf-8 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import numpy import matplotlib.pyplot as plt rng = numpy.random #设定参数 learning_rate=0.01 #学习率 training_epochs=1000#训练数量 dis
2020-06-25 16:40:37
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原创 朴素贝叶斯思想的拼写检查器
#encoding=utf-8 import re,collections #把语料中的单词都抽取出来，变成小写a-z，去掉特殊符号 def words(text): return re.findall('[a-z]+',text.lower()) def train(features): model=collections.defaultdict(lambda: 1) for f in features: model[f] += 1 return m
2020-06-25 16:37:19
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原创 python安装dlib库（超级方便）
打开Anaconda Prompt， 先安装cmake 输入命令：pip install cmake 再安装Boost 输入命令：pip install Boost 下载VS2017或者VS2019，百度去官网下载 最后输入命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple dlib 完事了！ ...
2020-05-25 17:58:39
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原创 git 修改命令 VI
1、vi & vim 有两种工作模式： （1） 命令模式：接受、执行 vi & vim 操作命令的模式，打开文件后的默认模式； （2） 编辑模式：对打开的文件内容进行 增、删、改 操作的模式； #在编辑模式下按下 ESC 键，回退到命令模式。 2、创建、打开文件：$ vi [filename] （1）使用 vi 加 文件路径（或文件名）的模式打开文件，如果文件存在则打开现有文件，如...
2020-05-01 01:02:42
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原创 用python调用url存储网络图片
def getjpg(url): try: path='D://软件/code.jpg' r=requests.get(url) print(r.status_code) with open(path,'wb') as f: f.write(r.content) f.close(...
2020-04-21 21:01:05
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原创 python用requests库调用http
import requests def getHTTPtext(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding='utf-8' return r.text except: print('异常') url='http://...
2020-04-20 17:59:27
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原创 dijkstra算法（输出最短路径）
题目描述 给你n个点，m条无向边，每条边都有长度d和花费p，给你起点s终点t，要求输出起点到终点的最短距离及其花费，如果最短距离有多条路线，则输出花费最少的。 输入描述: 输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，每行4个数 a,b,d,p，表示a和b之间有一条边，且其长度为d，花费为p。最后一行是两个数 s,t;起点s，终点t。n和m为0时输入结束。 (1<n<=1000, 0<...
2020-04-15 18:14:20
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原创 迷障-贪心
迷瘴 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 题目描述 通过悬崖的yifenfei，又面临着幽谷的考验—— 幽谷周围瘴气弥漫，静的可怕，隐约可见地上堆满了骷髅。由于此处长年不见天日，导致空气中布满了毒素，一旦吸入体内，便会全身溃烂而死。 幸好yifenfei早有防备，提前备好了解药材料（各种浓度的万能药水）。现在只需按照配置成不同比例的浓度。 现已知yi...
2020-04-15 18:02:38
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空空如也
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