python报错ValueError: Must pass 2-d input. shape=(5, 1, 10)解决方案

1.承接上一篇博文，上文提到append（）函数中的参数ignore_index=True，如果加上该参数，是a.append（b，ignore_index=True)，数据不支持的情况下会报错“TypeError: append() takes no keyword arguments”。

2.为了解决这个错误，要把该参数去掉，即a.append（b)，但是返回的结果很乱，无法直接做数据分析，就像这样：

3。为了就解决这个问题需要将结果转化为数据框，因为append（）之后保存的数据属于列表形式（list），此时需要将list转化为DataFrame。

pd.DataFrame(a)

结果报错，

大概意思是：a中的数据不是2维的，不可以直接转化为DataFrame。

4.后来，我想间接行事，先将list转化为数组（array），再转化为DataFrame。

 np.array(a)

 

结果是这样，是不是顺眼多了。

有个tip需要注意， print（np.array(a))跟直接输出np.array(a)是不一样的，但是只是表现形式不同，格式什么都还是相同的。对比一下，是不是没有逗号了。

 5.好，接下来，继续解决数据形式转化问题，转化数组之后在转化成DataFrame。

pd.DataFrame(np.array(a))

结果依然报错：ValueError: Must pass 2-d input. shape=(5, 1, 10)

好，再来反思，为什么？DataFrame只能接受2维数组，报错提示也提示了我们是3维的数据（5，1，10），现在来思考怎么将3维数据转化成2维的。

6.利用reshape函数。

np.reshape(a,(5,10))

 

 好，已经成功转化为2维数组，reshape（）函数中的参数（行，列）按照自己的需要的来，我需要的是（5行10列的数据框）

7.运行成功

pd.DataFrame(np.array(a),columns=['ST',  'AGEP',  'COW',  'ENG',  'MAR',  'SEX',  'ESR',  'WAGP',  '# SCHL',  'class'])