Python代码问题之——matrix must be 2-dimensional问题解决

本文记录了在Python中遇到的matrix must be 2-dimensional错误,该错误出现在尝试将一维列表组合成二维矩阵时。通过将代码调整为使用numpy的广播规则,成功解决了问题,实现了矩阵的每一行具有不同期望值的泊松分布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、问题发现

    今天在处理服从泊松分布的随机数时遇到了问题。
    首先,用循环直接生成了一个3*4阶的矩阵,所有数都服从均值为5的泊松分布。代码如下:

x = []
d=4# 矩阵列数为d d天
z=3#矩阵行数为z z个采集点位
for i in range(0, z):  #矩阵行数为z
    #所有行的λ均为5
    x.append(np.random.poisson(lam=5, size=d))  # lam为λ size为k
    # print(x[i])
# print(x)
a = np.mat(x)
print('a=', a)
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