神奇的线程池——妈妈再也不用担心线程的创建销毁太花时间啦

线程池是Java中用于高效管理线程的容器,避免频繁创建和销毁线程带来的开销。常见线程池包括可缓存线程池、定长线程池、周期定长线程池和单线程线程池。ThreadPoolExecutor是线程池的实现类,其构造参数如corePoolSize、maximumPoolSize等决定了线程池的行为。线程池通过工作队列和饱和策略来处理任务,提供灵活性和性能优化。

线程池

什么是线程池

线程池(ThreadPool),听起来就非常的有意思哈。乍一看还以为是将线程放在一个池子中,其实啊,还真是这样,也可以简单的理解为一个可以容纳多个线程的容器。
那么,线程池有啥用呢,和线程相比又有什么特别点呢

线程池的的优势

Java中使用线程的话,除了处理用户的请求之外,时间花的最多的地方就在于创建和销毁线程。而对于线程来说,这两个操作又是必须要做的,而用线程池来代替的话,将线程用线程池来储存着,用到的时候既不用进行创建线程,也不用在结束使用后进行销毁,大大地提高了时间效率。
而且另一方面来说,线程中的切换也是一个需要消耗系统资源的地方,用线程池能很好的解决资源不足问题

线程池的分类

常用线程池主要有以下四种类型:
可缓存线程池(CachedThreadPool):也叫作不定长的线程池,主要优势在于灵活,无论多少线程并发也能承载
定长线程池(FixedThreadPool):优势在于能控制最大的线程并发数量,接下来进入的线程都只能排队等候
周期定长线程池(ScheduledThreadPool):与定长线程池类似,但可以以给定时间为周期执行任务
单线程线程池(SingleThreadPool):同一时间只能容纳一个线程进行任务,后续线程将会进行排队等候

线程池的实现

1、缓存线程池的使用案例:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
        es.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("执行该代码");
            }
        });
    }
}

2、定长线程池的使用案例:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool();
        es.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("执行该代码");
            }
        });
    }
}

3、单线程线程池使用案例

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
        es.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("执行该代码");
            }
        });
    }
}

4、周期定长线程池使用案例:

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService es = Executors.newScheduledThreadPool(2);
        es.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("执行该代码");
            }
        },5, ,1,TimeUnit.SECONDS);
    }
}
ThreadPoolExecutor

其实,以上四种线程池只是用得较多的几种,被封装好了的线程池,除此之外,也要对线程池的真正实现类ThreadPoolExecutor有所了解。
首先,看一下构造方法:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             threadFactory, defaultHandler);
    }

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), handler);
    }

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

可以看到,该类有四个构造方法,并且其中还有一些参数:
corePoolSize:核心线程数,核心线程指的是即使线程处于空闲状态也不会被回收掉,如:缓存线程池中核心线程池就是0,因为缓存线程池中线程数是不定的,而单线程线程池由于有且只有一个线程,其中核心线程数就是1,其他两个则是参数相关。当变量allowCoreThreadTimeout设置为true时,核心线程也会被回收
maximumPoolSize:线程池最大线程数,当创建线程超过最大线程数时,将会执行饱和策略。
keepAliveTime:线程闲置时长,当非核心线程闲置时间超过时长时,将会被回收。
unit:线程闲置时长的单位。
workQueue:任务队列,往线程池中添加的任务将储存在该队列中
threadFactory:线程工厂,创建新线程时的统一格式。
handler:饱和策略:当线程达到最大线程数时所进行的处理,有以下4种常用的策略:
AbortPolicy(默认策略):丢弃任务并抛出异常;
CallerRunsPolicy:调用线程处理该任务
DiscardPolicy:丢弃任务但不抛出异常,可根据此策略进行扩展自定义策略
DiscardOldestPolicy:丢弃队列中最早的未处理的任务,将新任务执行
除了构造方法,它还有一些常用的普通方法:

public void execute​(Runnable command)

该方法给定一个任务,线程池对该任务执行或进行相应的处理

public void shutdown()

启动关闭线程池,已启动的任务将会继续完成,但不接收新的任务
接下来,我们就可以理解四个封装线程池的源码了:
缓存线程池是一个核心线程数为0,最大线程数为整型最大值,且闲置时长 偏长的线程池:

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

定长线程池是一个核心线程数为参数,最大线程数与核心线程数一致,且每个线程无闲置时长的线程池

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

单线程线程池是一个核心线程数及最大线程数都为1的线程池

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

周期定长线程池较为特殊,核心线程数为参数,最大线程数为整型最大值,除了闲置时间之外,他的任务队列是以延时队列进行储存的,时间没到无法提取任务

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
    }

这只是最简单的使用,后续如果热度高的话,再录个视频教程详解吧,学到的好评给一个~ 前  言 · 之前刚接触鱼刺的时候发了个 【鱼刺线程池,自动换IP,队列重试框架(https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthreadtid=14178530 )】 发现热度还不错,大家还是挺喜欢多线程的操作。 常言道:授人以鱼不如授人以渔,鱼刺模块一直感觉确实稳定好用,对于新手来说一些命令还是比较难理解的。但不知道为什么一直没有详细教程。 今天趁这次开源大赛曾个热度 讲一下鱼刺多线程应用中 线程池Ex的使用方法,废话不多说,直接开始吧。 注: 所讲内容都是自己使用中所得出来的经验,如果讲的不好或者不对得地方请大佬指导哈。 已经请示过作者了: @Bints 首先我们需要下载并载入 教程以 鱼刺_多线程应用5.43为主:鱼刺_多线程应用v5.4.zip (112.11 KB, 下载次数: 228) 我们先来看看“鱼刺_线程池Ex”的命令: 几个参数先说一下: 1.初始栈大小 :可以理解为申请内存的空间的初始大小(个人是这么理解的)。必须是4KB的倍数且最小8KB(8192字节)所以最小为8*1024,不用担心少,任何情况下Windows会根据需要动态延长堆栈的大小 2.是否在UI线程 :如果填写了真,那么在循环里面会加个"处理事件()"的命令来让消息循环 去队列处理窗口组件操作 防止执行的时候窗口卡死,(记得在哪里看到过线程中处理事件()是没有效果的。不懂~~) 1. 置_初始栈大小()  设置初始栈的大小,也可以在创建()的第五个参数中设置。此命令可以在线程池工作中设置。 2. 置_空闲回收事件()  设置线程空闲回收的时间,也可以在创建()的第三个参数中设置,此命令可以在线程池工作中设置。 3. 置_最大线程数()  设置最大线程数量,也可以在创建()的第二个参数中设置,此命令可以在线程池工作中设置。 4. 创建() :顾名思义 创建线程池。 5. 投递任务() ,向线程池中投递一个可执行的函数子程序指针,和投递任务_int()基本一模一样,在内部自动转换成指针地址到整数(子程序指针) 6. 投递任务_int()  向线程池中投递一个可执行的函数指针地址 7. 等待任务动态()  :就是等待线程,到指定的等待时间才会往下执行,可以用 触发任务动态来取消等待。 8. 触发任务动态() .这个需要和等待任务动态一起用,也可以理解为 放弃等待中的任务 继续向下执行 9. 暂停()  暂停正在工作的线程,配合 事件_暂停() 使用效果最佳,后续会详解。 10. 事件_暂停()   需要配合暂停命令。如果系统发出了暂停命令返回假 如果正常工作返回真,如果正在销毁的话也会返回假。 11. 继续()  取消暂停。 12. 取_队列任务数()  获取队列中的正在执行的线程数量。 13. 取_空闲任务数()  获取队列中的空闲线程数量,严格控制线程数量可以用到此命令,后续会详解。 14. 取_是否空闲()  获取线程池状态是否彻底空闲,也就是说任务是否全部执行完毕,可以作为后续投递任务完任务后的判断。 15. 取_线程池容量()  获取线程池的可执行的最小线程数量 16. 取_最大线程容量()  获取线程池中可执行的最大线程数量 17. 取_执行线程数()  获取正在工作的线程数量 18. 取_状态()  获取线程正在工作的状态,返回值为常量中的: #线程池_未启动 #线程池_正在工作,#线程池_正在销毁,#线程池_正在创建 下面开始实战,将会用到所有线程池Ex中的命令 首先载入模块后在程序集变量中创建一个线程池Ex。 创建一个按钮。在按钮事件中写入:要执行的任务数量为1000 线程数量为50 如果已知 执行数量为1000了 直接计次循环 写下去可能执行不够准确,因为不排除会投递失败的情况。所以我们: 如下图:只有在投递任务成功的时候 计次才会递增。 但是每次循环都会判断 递增的计次是否小于任务数量, 如果小于就继续执行,如果大于就说明投递的任务数量已经达到了目标任务数,就可以跳出循环了 上图中:投递任务()命令 传递了两个参数 一个是局_计次 一个是 0, 投递 局_计次 可以在任务函数中获取到 用处也比较大,比如可以用作超级列表框的索引。(前提是已经插入了) 等待任务动态().为什么要等待呢,又是时候你投递的是内存指针,投递进去后等待 任务函数将它获取到并释放完毕后触发任务动态就好了 比如: 这样看着没什么问题 是吧~~ 内存方面的知识后续再说把 先掠过,只是这样演示这节只讲线程池Ex 但是如果我们模拟一下真是线程场景 加个延时() 如上图所示,如果有延时的话线程池投递完任务直接销毁 会导致任务被中断,或者放弃了
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