线程池——核心线程数设置依据

最新推荐文章于 2025-10-30 18:13:21 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-30 18:13:21 发布 · 3.5k 阅读 · 14 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#多线程 #java #cpu

线程池的核心线程数设置应基于性能和业务需求，通常通过估算平均流量来确定。最大线程数应确保性能最优，不常超过核心线程数。IO密集型和CPU密集型任务有不同的设置依据。利用Little's Law，线程数可由请求到达率和平均请求处理时间计算。《Java并发编程实战》建议线程池大小与处理器利用率成比例，以避免上下文切换开销和资源浪费。

根据线程数设置依据

最大线程数：原则上就是性能最高线程数，因为此时性能已经是最高，再设置比他大的线程数反而性能变低。极端情况下才会使用到最大线程数，正常情况下不应频繁出现超过核心线程数的创建。

核心线程数：基于性能考虑，及其他业务处理的最优效率考虑，估算平时的流量需要的线程数，设置核心线程数

阻塞队列：估算最大流量，设置阻塞队列长度

注意：需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测的检验，才能最终保证的配置大小是准确的。

一般情况设置依据

CPU密集型：

核心线程数 = CPU核数 + 1

IO密集型：

核心线程数 = CPU核数 * 2

核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数）

博主认为，这种情况设置依据仅作初步设置依据，盲目性大。

Little's Law（利特尔法则）

定义：一个系统请求数等于请求的到达率与平均每个单独请求花费的时间之乘积

举例：假设服务器单核的，对应业务需要保证请求量（QPS）：10 ，真正处理一个请求需要 1 秒，那么服务器每个时刻都有 10 个请求在处理，即需要 10 个线程

公式：

线程池大小 = （（线程 IO time + 线程 CPU time ）/  线程 CPU time ）*  CPU数目

举例：假设服务器4核，平均IO时间为400ms，cpu处理时间为100ms， 线程应设置为20

结论

《Java并发编程实战》一书中，Br

最低0.47元/天 解锁文章
线程池全面解析：从核心原理到实战配置（含源码分析）
dom_jun的博客
08-06 1199
本文深入解析Java线程池的核心原理与优化策略。首先详细介绍了线程池的7大核心参数及其联动关系，包括核心线程数、最大线程数、队列类型等。通过源码分析，揭示了线程池的任务提交、线程管理和任务执行机制。针对不同业务场景（如高并发短任务、批处理任务等）提供了具体的配置方案，并强调了避免使用Executors默认实现的重要性。最后提出了线程池监控指标、性能优化技巧及常见问题解决方案，指导开发者根据业务特性合理配置线程池参数，实现性能与资源的平衡。
面试题：1万QPS访问一个500ms的接口，如何设计线程池的核心线程数、最大线程数？ 需要多少台机器？
最新发布
Fox爱分享的专栏
11-01 511
文章摘要：本文通过一道高并发线程池设计面试题，详细拆解了参数设计逻辑。核心思路分三步：1)计算系统总并发线程数(QPS×响应时间)；2)设计单机线程池参数(核心线程数=CPU核数，最大线程数用公式CPU核数×(1+IO耗时/CPU耗时)计算)；3)考虑冗余计算机器数量(理论值÷70%)。强调参数设计必须结合业务场景，脱离具体QPS和响应时间的口诀都是无效的。最后提供了标准面试回答模板，包括队列设置和监控等生产细节。
【转载】线程池大小/线程数量如何确定？
软件工程探索之旅
04-26 2821
一个极端的线程（不停执行“计算”型操作时），就可以把单个核心的利用率跑满，多核心CPU最多只能同时执行等于核心数的“极端”线程数如果每个线程都这么“极端”，且同时执行的线程数超过核心数，会导致不必要的切换，造成负载过高，只会让执行更慢I/O 等暂停类操作时，CPU处于空闲状态，操作系统调度CPU执行其他线程，可以提高CPU利用率，同时执行更多的线程I/O 事件的频率频率越高，或者等待/暂停时间越长，CPU的空闲时间也就更长，利用率越低，操作系统可以调度CPU执行更多的线程。
线程池参数不会配？教你精准计算核心线程数与队列容量，避免资源浪费
LogicPlex的博客
10-30 942
掌握Java线程池ThreadPoolExecutor参数计算方法，精准配置核心线程数与队列容量，适用于高并发场景，避免资源浪费。通过公式推导与实际案例，教你合理设置参数，提升系统性能，值得收藏。
线程池核心线程数怎么设置呢？
qq_33240556的博客
01-02 2466
这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 ： 核心线程数=CPU核心数量*2。在某些情况下，你可以手动设置线程池的核心线程数。
线程池核心线程数的设置
weixin_43227523的博客
07-17 4549
能搜到这个问题的必然是知道自己为什么来的，线程池作为池化思想的线程实现，可以为我们减少创建和销毁线程所带来的功耗，具体设置多少需要考虑多方面因素，我们直奔主题： 三方面因素： 服务器配置、服务器资源预算（CPU数、内存、IO支持的最大QPS）、任务自身特性（是IO密集型还是CPU密集型） 不同任务对应的线程数量。 在一般任务中，设CPU数量为N，任务分为IO密集型和CPU（计算）密集型，如果是IO密集型，设置线程数为2*N；如果是CPU密集型，则设置线程数为N+1（某时因为发生一个页面错误或其他原因而暂停
线程池的最优参数如何配置,依据是什么?取决于什么?
lixin5456985的博客
11-07 793
配置线程池的最优参数是一个复杂的问题，通常需要根据具体的应用场景和系统资源来进行调整。
图解线程池——清新脱俗的讲原理
every__day的博客
02-10 1018
用画图的方式，讲明白线程池的运行逻辑。
线程池参数如何设定？如何动态调整线程池？生产级动态治理全方案
ydl1128的博客
03-25 4126
上述在实际生产环境中，根据经验值设定线程池参数的静态配置往往无法满足业务的动态变化需求，因此需要采用。：在 Spring Boot 微服务架构下，通过配置中心动态修改线程池参数。等问题，从而优化线程池的参数配置。策略，以提高系统的吞吐量和稳定性。：复杂业务，基于历史数据预测流量高峰，提前调整线程池大小。在实际生产环境中，监控线程池的运行状态可以帮助我们发现。在生产环境中，线程池的参数不宜固定，而应支持。，以适应不同的业务负载。采集和展示线程池监控数据。中创建仪表盘，查看线程池的。：高并发场景下，结合。
阶段五/线程池
xuanshuang的博客
04-23 454
初识线程池 可以复用线程 可以控制资源的总量 若不使用线程池，每个任务都新开一个线程处理 一个线程 for循环创建线程 当任务数量上升到1000 这样开销太大，我们希望有固定数量的线程，来执行这1000个线程，这样就避免了反复创建并销毁线程所带来的开销问题。 为什么要使用线程池 问题一：反复创建线程开销大 问题而：过多的线程会占用太多的内存 解决以上两个问题的思路 用少量的线程-避免内存占用过多 让这部分线程都保持工作，且可以反复执行任务—避免生命周期的损耗 线程池的好处 ...
合理地设置线程池的核心线程数
to_real的博客
04-30 1790
当线程池的核心线程数量过大或者过小有没影响？如何合理地设置线程池的核心线程的数量？这个是在日常开发中程序员在使用线程池时经常需要考虑的问题，下面具体介绍下。 1、当线程池的核心线程数量过大或者过小的影响 当线程池中核心线程数量过大时，线程与线程之间会争取CPU资源，这样就会导致上下文切换。过多的上下文切换会增加线程的执行时间，影响了整体执行的效率； 多线程编程中一般线程的个数都大于CPU核心的个数，而一个CPU核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效的执行，CPU采取的策略是为了每
如何确定线程池核心线程数?
huahua66688的博客
08-06 1143
核心线程数对于计算密集型任务，设置为核心数。对于 I/O 密集型任务，可以设置为核心数的 1.5 至 2 倍。根据具体的任务特性和系统负载进行调整。监测和调整通过监控工具定期检查性能指标，并根据实际情况调整核心线程数。正确设置核心线程数可以显著提高系统的性能和稳定性。
面试必问：线程池的最佳核心线程如何确定
程序员江小北
07-09 2413
看到这里的小伙伴，相信对于如何确定线程池的最佳线程数（核心线程数、最大线程数）心里有一定思路了。总结下来就三步：理论预估、压测验证、生产监控动态调整。
线程池中各个参数如何合理设置
热门推荐
riemann_的博客
03-06 4万+
一、前言 在开发过程中，好多场景要用到线程池。每次都是自己根据业务场景来设置线程池中的各个参数。这两天又有需求碰到了，索性总结一下方便以后再遇到可以直接看着用。虽说根据业务场景来设置各个参数的值，但有些万变不离其宗，掌握它的原理对如何用好线程池起了至关重要的作用。那我们接下来就来进行线程池的分析。 二、ThreadPoolExecutor的重要参数 我们先来看下ThreadPoolExecutor...
线程池中的核心线程数--设定公式
RadNICkMan的博客
12-31 3362
1.先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数： System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); 即CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors() 2.分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型 CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1 IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2 注：IO密集型（某大厂实践经验） 核心线程数 = CPU核数 / （
如何确定线程池核心数的最佳值？
weixin_30340745的博客
11-30 234
最简单通用的方法：将线程池核心数量设置为1，最大线程数量设大点，日志里打印线程ID，然后让项目跑起来，检查运行的线程数量有多少就可知，最好让项目多运行一会儿。 转载于:https://www.cnblogs.com/InformationGod/p/10043788.html...
如何确定核心线程数
qq_43012298的博客
03-08 1033
确定线程池的核心线程数是一个关键的决策点，它依赖于多种因素，包括但不限于任务特性（CPU密集型、IO密集型或混合型）、系统资源（CPU核心数、内存容量）、应用的性能需求（吞吐量、响应速度）、任务执行时间以及任务到达的频率等。在 Java 的中，核心线程数是通过构造函数参数进行设置的。
线程池的核心线程数该怎么设置
best924133514的博客
03-21 5262
为什么要用线程池？线程池中的线程可以重复利用，避免了重复创建线程造成的资源开销。在线程的执行时间比较短，任务比较多的时候非常适合用线程池。
线程池核心线程数
Rainy_Peking的专栏
09-28 2993
一、核心线程数设置思路 线程池的设置要看任务的类型，一般分为IO密集型和计算密集型 针对计算密集型的任务，一般设置为 N(cpu核心数)+ 1, 加一的目的是因为cpu可能会出现内存页缺失或任务异常时可以最大限度的发挥多核cpu的优势。 IO密集型的一般设置为 2N(cpu核心数) + 1 或者还可以有另外一个公式 N(cpu核心数) / 1 - 阻塞系数 在IO密集型任务中，一般阻塞系数取0.8 ~0.9 二、查看服务器cpu的核心数 # 总...
java 线程池大小_线程池大小设置
03-17
### Java 线程池大小设置的最佳实践 在设计和实现基于线程池的应用程序时，合理设置线程池的大小对于系统的性能至关重要。以下是关于如何正确设置 Java 线程池大小的一些最佳实践： #### 1. 考虑 CPU 密集型任务 如果应用程序主要执行的是 CPU 密集型任务，则应将线程池的大小设置为 `CPU 核心数` 或稍大一些。这是因为过多的线程会引发上下文切换开销，从而降低整体效率。 计算公式如下： \[ \text{线程池大小} = \text{可用处理器数量} + 1 \] 例如，在一台拥有 8 核 CPU 的服务器上，可以考虑将线程池大小设置为 9 左右[^1]。 #### 2. 针对 I/O 密集型任务 当任务涉及大量的输入/输出操作（如文件读写、网络通信等）时，由于这些任务通常会让线程处于等待状态，因此可以增加线程的数量以提高吞吐量。 一种常见的经验法则为： \[ \text{线程池大小} = (\text{核心数} \times (1 + W/C)) \] 其中 \(W\) 是等待时间，\(C\) 是实际工作时间[^3]。 假设每项任务有 90% 的时间用于等待数据传输完成，而仅花费 10% 的时间进行有效运算，那么理论上可创建多达十倍于物理核数的线程数目。 #### 3. 动态调整策略 考虑到不同环境下的负载变化可能很大，静态设定固定数值未必总是最优解法；此时采用动态调节机制便显得尤为重要——即依据实时监控到的各项指标自动增减活动中的工作者线程实例总数目。这可以通过自定义扩展 ThreadPoolExecutor 类并重载其相应方法来达成目标[^2]。 #### 4. 使用合适的队列长度 除了控制最大允许并发执行的工作单元外，还需要注意待处理请求排队等候区域容量限制问题。过长的任务序列可能导致内存耗尽风险加剧;反之则容易造成资源闲置浪费现象发生。故此需综合考量具体应用场景需求后再做决定。 ```java import java.util.concurrent.*; public class CustomThreadPool { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; int maximumPoolSize = corePoolSize + 1; ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(100), new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("custom-thread-%d").build(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() ); // Submit tasks here... executor.shutdown(); } } ``` 上述代码片段展示了如何通过 ThreadPoolExecutor 构造函数显式指定多个重要属性值，包括但不限于初始启动的核心线程计数、最高许可界限以及超出部分该如何处置等等细节方面内容。 ---
评论 4
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

益朋

看官老爷们的打赏是我前进的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值