苏嵌/日志/周文东/7月16日

周文东同学于7月16日完成了苏嵌项目的实战学习任务,主要内容包括理解常量与变量、计算机组成及原理、i++与++i传参、&||的左移右移应用。通过解决实际编程题目,加深了对C语言的理解。

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苏嵌 项目实战

学习日志                 姓名:周文东 日期:7月16日

 

 

 

 

今日学习任务

 

  1. 学习常量与变量。
  2. 计算机的组成三部分和工作原理。
  3. i++和++i的传参。
  4. & ||的左移右移以及应用

日任务完成情况

 

(详细说明本日任务是否按计划完成,开发的代码量)

今天任务按计划完成。

代码开放量:完成了老师布置的五个编程题。

日开发中出现的问题汇总

 

问题:对于i++和++i一的传参一开始不懂,后来练习几道题之后才明白。

对于第4点还是有不熟练的地方,真正敲代码的时候还是不熟练。

 

日未解决问题

 

 

日开发收获

今天了解了常量与变量。

计算机的组成三部分和工作原理。

i++和++i的传参。

& ||的左移右移以及应用

 

自我评

 

(是否按开发规范完成既定任务,需要改进的地方,与他人合作效果等)

 

 

今天规范完成既定任务,需要改进的地方是自己C语言编程能力还是不强,还是需要进一步多加练习。与他人合作效果蛮好的。

其他

 

输入输出函数代码:

 

内容概要:该白皮书由IEEE发布,聚焦于电信领域大规模AI(尤其是大型电信模型,即LTMs)的发展,旨在为电信行业向6G演进提供创新解决方案。白皮书首先介绍了生成式AI在电信领域的应用潜力,强调其在实时网络编排、智能决策和自适应配置等方面的重要性。随后,详细探讨了LTMs的架构设计、部署策略及其在无线接入网(RAN)与核心网中的具体应用,如资源分配、频谱管理、信道建模等。此外,白皮书还讨论了支持LTMs的数据集、硬件要求、评估基准以及新兴应用场景,如基于边缘计算的分布式框架、联邦学习等。最后,白皮书关注了监管和伦理挑战,提出了数据治理和问责制作为确保LTMs可信运行的关键因素。 适合人群:对电信行业及AI技术感兴趣的科研人员、工程师及相关从业者。 使用场景及目标:①理解大规模AI在电信领域的应用现状和发展趋势;②探索如何利用LTMs解决电信网络中的复杂问题,如资源优化、频谱管理等;③了解LTMs在硬件要求、数据集、评估基准等方面的最新进展;④掌握应对LTMs带来的监管和伦理挑战的方法。 其他说明:白皮书不仅提供了理论和技术层面的深度剖析,还结合了大量实际案例和应用场景,为读者提供了全面的参考依据。建议读者结合自身背景,重点关注感兴趣的具体章节,如特定技术实现或应用案例,并参考提供的文献链接进行深入研究。
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