【飞桨】【李宏毅机器学习特训营】循环神经网络学习笔记

最新推荐文章于 2021-06-27 14:49:34 发布
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本文深入探讨了循环神经网络（RNN）的基础知识，包括其如何利用隐藏状态处理时间序列数据。此外，还详细介绍了长短期记忆网络（LSTM），这是一种解决RNN长期依赖问题的有效方法。通过对RNN的时间反向传播和LSTM结构的解析，阐述了它们在序列建模任务中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

循环神经网络

以下是有关循环神经网络公式推导与示意图

RNN基础知识

循环神经网络就是输入带有时间的序列，通过隐藏状态来储存之前时间步长信息，就可以看做含有隐藏状态的MLP，具体公式推导和示意图如下：

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时间反向传播

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长短期记忆网络（LSTM）

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基于飞桨的图神经网络调参心得
wienparis的博客
11-29 951
介绍 最近学习了百度的图神经网络七日打卡营。在这个打卡营中，百度还发布了百度大脑上的“常规赛：论文引用网络节点分类“。该竞赛提供了基线系统，针对基线系统，在调参过程中总结了如下心得： 心得 尝试改变网络主体结构 基线系统提供了不同的图神经网络结构选择，有GCN，GAT，APPNP，SGC和GCNII。我们可以通过比较不同的网络结构的性能好坏选择一个对比赛题目性能较好的网络结构。 在选择好网络结构的基础上还可以对网络结构进行魔改，就像课节6中的大神魔改一样。例如，在GAT网络结构中引入ResNet的残差思
课程笔记-00开营仪式-paddlepaddle李宏毅机器学习特训营
Jason_____Wang的博客
03-13 289
课程特色 · 课程有课程群，每个阶段有助教直播讲解，与作业难点解析。 · 通过实践作业、考试、打卡、时间完成比赛。 · 表现突出的同学有机会获得前往台湾的机会。 课程形式： 录播视频 理论讲述+自我锻炼学习能力 作业实践 课后针对关键知识强化变成动手能力 直播讲解 助教结合课程讲解作业难点 打比赛 通过比赛检验自身技术 助教老师： 李老师、晓沐老师等 晓沐老师：计算机视觉 物体检测语义分割和三维重建与部署有相当多的经验 课程学习计划 课程学习要抓紧，因为今天正式开课，因此只能提前不能退后。 课程横跨
【进阶篇】RNN配置
PaddlePaddle
02-11 1032
导语PaddlePaddle 高度支持灵活和高效的循环神经网络配置。接下来的进阶篇推文将围绕RNN模型展开，指导你如何在 PaddlePaddle 中配置和使用循环神经网...
简单循环神经网络（Simple RNN）原理与实战
RuizhiHe
06-27 5794
1. 前言 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，也是我目前从事的主要方向。 本系列文章将详细讲解自然语言处理领域相关模型算法原理，并使用PaddlePaddle框架进行相应项目实战。主要包括：Simple RNN模型、LSTM模型、多层RNN与双向RNN、Seq2Seq模型、注意力机制（Attention）、自注意力机制（Self-Attention）、Attention层与Self-Attention层、Mult
飞桨深度学习系列实战（一）丨PaddleDectection实践之YOLOv3
百度大脑
10-16 1970
百度官方出品由深度学习技术及应用国家工程实验室、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写；百度官方出品，百度首席技术官王海峰博士作序，张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐的好书...
百度飞桨2021李宏毅机器学习特训营学习笔记之回归及作业PM2.5预测
yinboh的博客
04-21 1042
百度飞桨2021李宏毅机器学习特训营学习笔记之回归及作业PM2.5预测前言回归什么是回归（Regression）？怎么做回归？线性回归(Linear Regression)训练集与验证集损失函数搜索算法随机梯度下降法模型评估与选择作业1-PM2.5预测项目描述数据集介绍项目要求作业分析数据处理数据处理参考代码训练模型训练模型参考代码验证模型总结心得参考 前言 偶然在百度飞桨公众号了解到李宏毅机器学习特训营开营仪式，从此开始了百度组织的李宏毅机器学习特训营。该特训营虽然是李宏毅老师的录播，但有百度的助教互动，
【飞桨】【李宏毅机器学习特训营】回归分类学习笔记
qq_35729003的博客
04-22 280
文章目录前言一、回归1.回归介绍2.误差二、分类1.Probabilistic Generative Model2.Logistic Regression后记 前言 本文是飞桨【李宏毅课程-机器学习】中回归、分类内容的笔记。 课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978 一、回归 1.回归介绍 使用回归进行预测，得到的输出是连续数值。 f(x)=y f(x) = yf(x)=y 回归步骤是： 找一个函数集合(mod
飞桨【李宏毅机器学习特训营】心得记录
weixin_45872437的博客
04-20 183
【李宏毅机器学习特训营】心得记录 ​ 百度paddle训练营的机器学习课程，是由台大教授李宏毅正式授权的，全网最新最全系列AI课程视频，有中文字幕、配套专属课程作业，在线助教答疑的入门课程 课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978 QQ社群很活跃，工作人员和助教维护得很有秩序 时间规划合理： 《李宏毅机器学习特训营》的基础课程有13节，可以分为6部分： 第一部分：1、机器学习介绍； 2、回归； 实践：PM2.
李宏毅机器学习特训营——regression课程笔记
面包猎人
03-16 788
回归应用   概括来说，回归的过程就是向某一函数f(X)输入若干数据X，输出某一标量。回归可用于股票预测、自动驾驶、推荐系统等，如下图所示：   接下来，我们将用大名鼎鼎的宝可梦预测实例梳理回归模型构建的全流程，或者说如何玩转机器学习？   注：我对Pokémon不是很了解，因此，我可能直接用字母代替里面的很多细节，比如特征值的含义。 回归举例：宝可梦预测 实例说明   要求预测宝可梦进化后的CP值。这里我们可以向模型输入不同的特征，包括但不限于xsx_sxs​、xhpx_{hp}xhp​、xwx_wxw
svm的ppt 机器学习
04-09
**李宏毅《机器学习》飞桨特训营** 李宏毅教授的支持向量机模块详细介绍了 SVM 的基本使用方法以及如何通过 OpenCV 进行参数调整。此部分还包括核函数的选择和 SMO 算法的实际操作案例[^3]。建议访问李宏毅老师的...
基于MatlabSimulink的纯电动汽车整车仿真模型设计与应用 MatlabSimulink 详细版
07-30
如何使用Matlab/Simulink构建纯电动汽车的整车仿真模型。首先阐述了仿真模型的重要性及其在纯电动汽车研发中的关键作用。接着分别讨论了电机模型、电池模型、变速器模型、驾驶员模型和整车动力学模型的具体构建方法和技术细节。每个模型都涵盖了其主要特性及模拟方式，如电机的电气、机械和热特性，电池的电压、电流和温度特性，变速器的齿轮比和传动效率，驾驶员的行为和反应，以及整车的纵向和横向动力学特性。最后，通过整合各子模型并进行仿真测试，展示了如何评估和优化纯电动汽车的整体性能。 适合人群：从事新能源汽车研究的技术人员、高校相关专业师生、汽车行业工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解纯电动汽车内部机制的研究项目，旨在提高车辆性能、延长续航里程、增强安全性和优化设计流程。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论解释，还附有实际操作步骤和案例分析，帮助读者全面掌握仿真建模的方法论。
langchain4j-community-neo4j-retriever-1.0.1-beta6.jar中文文档.zip
07-30
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
粒子群算法优化离网风光发电储能系统容量配置：混合储能与惯性权重调整 粒子群算法
07-30
内容概要：本文探讨了粒子群算法（PSO）在离网风光发电储能系统中的应用，旨在实现全生命周期费用最小化。研究采用了蓄电池与超级电容混合储能系统，通过改变惯性权重和实施超级电容优先放电策略来优化容量配置。首先介绍了混合储能系统的优点及其在平衡风光发电波动性和提高供电可靠性方面的作用。接着详细阐述了粒子群算法的工作原理，包括模型建立、算法初始化、适应度评估、粒子更新与迭代等步骤。最后通过实验验证了该方法的有效性，结果显示随着迭代次数的增加，优化效果更为显著，不仅降低了全生命周期费用，还减少了缺电功率。 适合人群：对新能源发电系统、储能技术和优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于离网风光发电系统的规划与设计，帮助决策者选择最佳的储能设备组合，降低运营成本并提升系统性能。 其他说明：文中提到的方法和策略对于理解和改进现有风光发电储能系统具有重要价值，同时也为未来的相关研究提供了有益的参考。
C#三轴涂胶软件源码：实现多轴插补、自动路径规划及视觉纠偏等功能的工业自动化解决方案 - PLC通讯
07-30
内容概要：本文介绍了C#三轴涂胶软件源码及其在实际生产中的应用。该软件集成了多种高级功能，如可编辑轨迹的三轴插补、自动生成特定轨迹路线、相机拍双Mark点轨迹纠偏、更换针头后的相机纠偏、AB胶任意比例出胶、S7与西门子PLC通讯、气缸和真空阀的手动调试、IO点位监控、实时报警和历史报警查询、四级用户权限管控、配方切换以及数据库存储生产信息等。这些功能共同构成了一个高效、稳定且灵活的生产自动化系统。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解涂胶工艺和相关控制系统的人群。 使用场景及目标：适用于需要高精度涂胶作业的生产线，旨在提高生产效率、确保产品质量和稳定性。主要目标是帮助用户掌握如何利用C#编程实现复杂的涂胶任务，并提供详细的案例分析和功能介绍。 其他说明：文中详细描述了每个功能的具体实现方式及其应用场景，强调了软件在实际生产环境中的表现和优势。此外，还提到了未来对该软件进一步优化的方向。
基于FPGA的DS1302时钟芯片数据读写显示工程实现与优化
最新发布
07-31
基于FPGA的DS1302时钟芯片的数据读写显示工程。首先，文章解释了DS1302的基本特性和应用场景，强调其成本低廉和广泛应用的特点。接着，重点讲解了如何在不使用任何IP的情况下，利用Verilog语言编写底层代码完成DS1302与时钟芯片之间的通信协议，包括硬件连接方式、状态机的设计思路及其状态转移规则、读写操作的具体实现方法。此外，还提供了详细的仿真测试步骤，确保程序正确无误地运行。最后，针对实际应用中可能出现的问题给出了具体的解决方案，如备用电池切换电路的设计、低功耗优化措施等。 适合人群：对嵌入式系统开发感兴趣的技术爱好者，尤其是希望深入了解FPGA编程及其实现细节的人群。 使用场景及目标：适用于需要精确时间管理的应用场合，比如电子时钟、时间戳记录设备的研发过程中，帮助开发者掌握FPGA与外部器件交互的方法和技术要点。 其他说明：文中附带了完整的Quartus源文件、系统框图、testbench文件以及相关手册，为读者提供了一个全面的学习平台。同时提醒读者关注特定环境下可能存在的兼容性问题，并给出相应的解决办法。
基于Comsol的有限元仿真模型：单相变压器绕组与铁芯振动形变仿真研究
07-30
基于COMSOL的单相变压器绕组及铁芯振动形变的有限元仿真模型研究。首先，针对单相变压器绕组在漏磁场的洛伦兹力作用下的振动形变进行了建模，重点讨论了绕组在长期运行中的位移变化。其次，研究了铁芯在磁致伸缩作用下的振动形变，涉及磁场分布、材料磁致伸缩效应以及结构力学响应。最后，通过时域仿真设置了多个观察点，记录并分析了变压器磁通、位移、压力和形变随时间的变化曲线，为变压器的设计、运行和维护提供了科学依据。 适合人群：从事电力系统设计、运维的技术人员，以及对有限元仿真感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解单相变压器内部物理现象的研究人员和技术人员，旨在提高变压器的安全性和可靠性，优化设计和维护方案。 其他说明：文中提到的仿真技术和方法不仅有助于理解变压器的工作机理，还能够预测潜在故障，为预防性维护提供支持。
STM32G431 HFI SMO FOC方波高频注入滑膜观测器无感FOC驱动资料及完整开发包 - HRTIM v2.5
07-30
基于STM32G431芯片的无感FOC（磁场定向控制）驱动技术，重点讲解了高频注入(HFI)和滑膜观测器(SMO)的应用。文中首先解释了高频注入的工作原理及其在PWM中断中的具体实现方式，确保注入信号不会干扰正常的FOC运算。接着深入探讨了滑膜观测器的设计思路，包括滑模面计算、符号函数处理以及自适应增益调整等关键技术点。此外，还特别强调了状态切换策略的重要性，如从启动到过渡再到稳定运行的不同阶段如何平稳转换，并提供了具体的代码示例。针对可能出现的问题，如堵转检测、寄存器配置冲突等，也给出了相应的解决方案。附带的完整工程文件为开发者提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对电机控制有一定了解的技术人员，尤其是希望深入了解无感FOC驱动机制的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要实现高效能、低成本电机控制系统的企业和个人开发者。通过掌握文中介绍的方法和技术，可以更好地优化电机性能，提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明：文中提供的所有代码均为C语言编写，配有详细的中文注释，便于理解和移植。同时，作者分享了许多实际开发过程中遇到的问题及解决办法，对于初学者来说非常有帮助。
langchain4j-weaviate-0.23.0.jar中文文档.zip
07-30
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
微网新能源经济消纳的共享储能优化配置方法研究
07-30
内容概要：本文探讨了共享储能在微网系统中实现新能源经济消纳的关键问题，提出了一种基于双层规划模型的共享储能电站容量功率配置方法。该方法通过外层模型求解电站配置问题，内层模型求解经济消纳率及微能源网优化运行问题，并采用Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 法进行模型转化求解。研究表明，配置共享储能后，微能源网系统运行成本显著下降，新能源消纳率大幅提升，同时共享储能服务商能够在较短时间内收回投资成本。 适合人群：从事电力系统、可再生能源、储能技术和微网系统的科研人员和技术专家。 使用场景及目标：适用于需要优化微网系统中储能资源配置的研究机构和企业，旨在提高新能源消纳率并降低成本，促进可持续能源的发展。 其他说明：本文提供了详细的理论模型和实证分析，验证了所提方法的有效性和可行性，对未来相关领域的研究和发展具有重要指导意义。
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