【飞桨】【李宏毅机器学习特训营】循环神经网络学习笔记

最新推荐文章于 2024-08-04 10:05:46 发布
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本文深入探讨了循环神经网络（RNN）的基础知识，包括其如何利用隐藏状态处理时间序列数据。此外，还详细介绍了长短期记忆网络（LSTM），这是一种解决RNN长期依赖问题的有效方法。通过对RNN的时间反向传播和LSTM结构的解析，阐述了它们在序列建模任务中的应用。

循环神经网络

以下是有关循环神经网络公式推导与示意图

RNN基础知识

循环神经网络就是输入带有时间的序列，通过隐藏状态来储存之前时间步长信息，就可以看做含有隐藏状态的MLP，具体公式推导和示意图如下：

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时间反向传播

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长短期记忆网络（LSTM）

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李宏毅机器学习特训营——regression课程笔记
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课程笔记-00开营仪式-paddlepaddle李宏毅机器学习特训营
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