【飞桨】【李宏毅机器学习特训营】循环神经网络学习笔记

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于 2021-04-21 15:50:48 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42655135/article/details/115958520

本文深入探讨了循环神经网络（RNN）的基础知识，包括其如何利用隐藏状态处理时间序列数据。此外，还详细介绍了长短期记忆网络（LSTM），这是一种解决RNN长期依赖问题的有效方法。通过对RNN的时间反向传播和LSTM结构的解析，阐述了它们在序列建模任务中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

循环神经网络

以下是有关循环神经网络公式推导与示意图

RNN基础知识

循环神经网络就是输入带有时间的序列，通过隐藏状态来储存之前时间步长信息，就可以看做含有隐藏状态的MLP，具体公式推导和示意图如下：

在这里插入图片描述

时间反向传播

在这里插入图片描述

长短期记忆网络（LSTM）

在这里插入图片描述

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