cGAN如何使用lable，听不懂弄死我（滑稽）

最新推荐文章于 2023-10-29 17:09:34 发布
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分类专栏： 笔记 交流 文章标签： GAN cGAN
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42653186/article/details/103430903
本文深入探讨了条件生成对抗网络(cGAN)的损失函数及其训练过程，详细解析了如何将标签信息融入到生成器和判别器的训练中，为读者提供了清晰的cGAN实现思路。

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最近看了cGAN的代码，对cGAN的loss以及如何训练有个比较深的理解，备个份，方便后人

1、Loss
这点可以参考别的博文，比较多，也好理解。不多bb，放图。
参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21210467/article/details/82077862

Loss如下
在这里插入图片描述
2、标签如何用
把标签数组与样本数组合并，不管是噪声、生成器得到的fake样本、还是真实样本。这里的合并就是简单的拼接。然后把合并后的数据按照GAN的方式输入到G和D网络就可以了。

CGAN：条件生成式对抗网络
新兴IT民工的专栏
05-21 698
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CGAN中的label_embedding = Flatten()(Embedding(10, 100)(label))行代码解释
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CGAN
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李宏毅GAN学习（三）Unsupervised CGAN
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12-27 656
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