念念不忘，必有回响

像中文默认是没有分词器的，我们可以通过安装配置中文分词器比如IK分词中华人民 -》 中华 人民。

背景大致有个需求是需要通过一批id去es查询相关数据，条件类似 SQL的 where id in (),由于ES bool ES默认设置一个查询语句最多1024个子句，最大为 1024,主要是为了内存和性能解决推荐使用: 使用 terms filter 替代 terms query ，由于我们这次查询是紧张查询，不会涉及到分数相关，所以使用filter,相应的效率也会有所提高原来的代码public interface DscStandardProductQuery extends

在使用 spring data elasticsearch 操作 elasticsearch 查询语句默认是不显示的，我们 在开发调试阶段想要像Mybatis那样打印SQL该如何做呢？说明： 我这里的springboot版本 是 2.1.6.RELEASE elasticsearch 版本为 6.8配置比较简单logging.level.org.springframework.data.elasticsearch.core=DEBUG效果如下：如果这种配置方式没有生效可以尝试其他配置如

ElasticSearch 版本 6.8背景Elasticsearch 允许通过一次查询请求执行多个文档的检索，虽然 Elasticsearch 内部还是一条一条去检索，但是这样可以避免多次请求造成的单独网络开销，相对于一个一个的检索，这样的效率更高。之前项目处理是一条一条去检索，后来改造为批处理后，单处理差不多优化了10s的效率左右，测试数据量大概在2w左右java实现es官方文档相比单处理，我们批处理肯定是要先获取 单个 SearchRequest， 然后再装入一个请求中类似list中,.

前言在Elasticsearch 8.0的版本中也将完全移除TransportClient，其次有些es有些账号不能通过 9300端口连接所以项目中打算由RestHighLevelClient 替换掉 Transport Client版本这里给一张springboot官方的版本推荐这里我的springboot版本为 2.1.6.RELEASE Elasticsearch 版本为 6.8.2升级需要的maven依赖：<dependency> <groupId>

文章目录版本核心依赖配置核心操作测试源码下载ElasticSearch 和kinana版本Springboot: 2.3.1ElasticSearch: 7.7.1核心依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-start

文章目录分词器安装 IK Analysis测试ik配置文件说明自定义词库热更新使用分词器在我们match查询的时候，ElasticSearch会默认给我们创建通过分词器创建倒排索引，ElasticSearch 默认分词器是standard分词器，我们来看看对英文的分词效果# 分词查看语法GET /_analyze{ "analyzer": "分词器", "text": "分词语句"}可以看到基本是以单词作为拆分，如果是中文呢。来看看效果可以看到基本不会分词，而我们大多数存的都

文章目录说明索引的常用操作1. 查询所有的索引信息2. 创建索引3. 删除索引文档的常用操作1. 新增文档2. 查询文档3. 替换文档4. 删除文档5. 更新文档6. 批量查询说明上篇我们安装了ElasticSearch和 Kibana，这次我们来对索引和文档做一些简单操作es中索引和文档的简单说明index == 数据库的概率Type== 表的概念document == 行的概念索引的常用操作1. 查询所有的索引信息GET _cat/indices?v2. 创建索引PU

文章目录安装 ElasticSearch下载 ElasticSearch验证启动是否成功：修改集群名称注册为服务启动安装 kinana官网下载 kinana验证安装 ElasticSearch下载 ElasticSearch官网版本使用最新的7.7.1下载解压后 直接运行启动脚本启动界面如下验证启动是否成功：访问 http://localhost:9200name: node名称cluster_name: 集群名称version.number: 版本号修改集群名称打开配置