本文是《Python数据分析与挖掘实战》第二章的学习笔记，主要介绍如何搭建Python开发平台，包括Python入门和数据结构，特别是函数式编程。此外，文章还概述了常用的数据分析工具如Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-Learn、Keras和Gensim等，以及它们在数据处理和机器学习中的应用。
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豆瓣评价：Python数据分析与挖掘实战
作者: 张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林
出版社: 机械工业出版社
python数据分析简介
搭建python开发平台
python入门使用
数据结构
列表(list)
元组(tuple)
字典(dict)
集合(set)
统称为容器（container）
函数式编程（重点）
豆瓣评价：Python数据分析与挖掘实战
作者: 张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林
出版社: 机械工业出版社
列表(list)
元组(tuple)
字典(dict)
集合(set)
统称为容器（container）
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