数据分析之Pandas(二)Pandas数据结构

本文详细介绍了Pandas中的DataFrame结构,包括其属性、常用方法和索引设置。探讨了如何创建和修改DataFrame的行和列索引,特别提到了设置MultiIndex的重要性。此外,还简单介绍了MultiIndex和Panel,强调Panel已弃用,推荐使用MultiIndex配合DataFrame处理3D数据。最后,简要说明了Series结构及其操作特性。

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DataFrame结构

DataFrame对象, 是一个二维的结构,既有行索引,又有列索引

  • 行索引,表明不同行,横向索引,叫index
  • 列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns
DatatFrame的属性

常用属性:

  • shape 外形
  • index 行标签
  • columns 列标签
  • values 底层的数据,是numpy的ndarray
  • T 转置

例如:
在这里插入图片描述
常用方法:

  • head():默认显示前5行内容。填入参数N则显示前N行
  • tail():默认显示后5行内容。填入参数N则显示后N行
    在这里插入图片描述
DatatFrame索引的设置
  • 修改行列索引值
    只能全部替换,不能单个修改

注意:以下修改方式是错误的

在这里插入图片描述
正确的方式:

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