7-1 两个有序序列的中位数（25 分）-优快云博客

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本文介绍了一种高效算法，用于求解两个等长非降序序列的并集序列中位数。通过合并两个序列并排序，或采用双指针法逐个比较元素，最终找到并集序列的中位数。代码示例展示了两种方法的实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。有序序列A0,A1,⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数（A0为第1个数）。

输入格式:

输入分三行。第一行给出序列的公共长度N（0<N≤100000），随后每行输入一个序列的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。

输出格式:

在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。

输入样例1:

5
1 3 5 7 9
2 3 4 5 6

输出样例1:

输入样例2:

6
-100 -10 1 1 1 1
-50 0 2 3 4 5

输出样例2:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int a[200001];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<2*n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    sort(a,a+2*n);
    cout<<a[(2*n-1)/2]<<endl;
}

代码二：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int a[100001];
int b[100001];
int c[200001];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>b[i];
    }
    int i=0,j=0,t=0;
    while(i<n&&j<n){
        if(a[i]<b[j]){
            c[t++]=a[i++];
        }
        else c[t++]=b[j++];
    }
    if(i==n){
        for(int k=j;k<n;k++){
            c[t++]=b[k];
        }
    }
    else if(j==n){
        for(int k=i;k<n;k++){
            c[t++]=a[k];
        }
    }
    if(t%2)cout<<c[t/2]<<endl;
    else cout<<(c[t/2]+c[t/2-1])/2<<endl;
}