matplotlib.cm.RdYlBu(）的使用方法

最新推荐文章于 2024-08-13 15:18:25 发布

置顶 Bruce-zhang

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文章标签：自动驾驶 tensorflow 深度学习数据挖掘神经网络

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本文介绍如何在Matplotlib中使用色彩映射(colormap)功能，通过RdYlBu色彩映射展示数据变化，代码示例展示了从CSV文件读取数据，并利用色彩映射进行可视化的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matplotlib中cm表示colormap，即色彩的内置函数。RdYlBu表示颜色。
代码如下：
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plot
import pandas as pd

filePath = (“C:\dataTest.csv”)
dataFile = pd.read_csv(filePath,header=None,prefix=“ZW”)
print(dataFile.iloc[0:2,0:2])
minRings = -1
maxRings = 99
nrows = 10

for i in range(nrows):
dataRow = dataFile.iloc[i,1:10]
labelColor = (dataFile.iloc[i,10]- minRings) / (maxRings - minRings)
dataRow.plot(color=plot.cm.RdYlBu(labelColor),alpha=1)
print(dataRow)

plot.xlabel(“Attribute”)
plot.ylabel(“Score”)
show()

结果如图：
在这里插入图片描述