MySQL基础和表约束

SQL语句的作用

改变数据库的结构
更改系统的安全设置
增加用户对数据库或表的许可权限
在数据库中检索需要的信息
对数据库的信息进行更新

SQL语句的分类

DDL:数据库模式定义语言,关键字:create
DML:数据操纵语言,关键字:Insert、delete、update
DCL:数据库控制语言 ,关键字:grant、remove
DQL:数据库查询语言,关键字:select

SQL书写规范

在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。
但字符串常量区分大小写。
SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。
关键词不能跨多行或简写。
用空格和缩进来提高语句的可读性。
子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。
SELECT * FROM tb_table
注释:
SQL标准:
/**/。多行注释
“–” 单行注释
MySql注释:
“#”

show databases;(SHOW DATABASES)

列出在MySql服务器主机上的数据库。

creat database 数据库名; (SHOW DATABASE)

创建数据库。

drop database 数据库名;(DROP DATABASE)

删除数据库。

use 数据库名;(USE)

把指定数据库作为默认(当前)数据库使用,用于后续语句。

数据库对象

对象名称描述
基本的数据存储对象,以行和列的形式存在;列就就是字段,行就是记录
约束执行数据校验,保证了数据的完整性
索引用于提高查询的性能
视图一个表或多个表数据的逻辑显示
数据字典系统表,存放数据库相关信息的表

数据库对象的命名规则

必须以字母开头
可包括数字和三个特殊字符(# _ $)
不要使用MySQL的保留字
同一Schema下的对象不能同名

show (SHOW)

显示当前数据库中已有的数据表的信息

describe|desc(DESCRIBE|DESC)

desc 表名,列名;
查看数据表中各列的信息

创建数据库表

CREATE TABLE 表名(
列名 列类型,
列名 列类型
);

用ALTER TABLE语句修改表的结构

  • 修改列类型
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;
  • 增加列
    ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列类型;
  • 删除列
    ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
  • 列改名
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 列类型;
  • 更改表名
    ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;
    RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

在表中增加字段

使用ADD 子句增加字段,新的字段只能被加到整个表的最后
–ALTER TABLE employees
–ADD (gender CHAR(1));

修改字段

可修改列的数据类型,大小和默认值
–ALTER TABLEemployees
–MODIFY(age number(1));
不是任何情况都可以修改的,当字段只包含空值时,类型、大小都可以修改,否则修改可能不能成功
修改默认值,只会对以后的插入有作用,对以前已经存在的数据不会有影响

删除字段

可以从表中删除列:
–ALTER TABLE employees
–DROP COLUMN sex;
从每行中删除掉字段占据的长度和数据,释放在数据块中占用的空间.
删除大表中的字段将需要比较长的时间,因为还需要回收空间

更改表名

rename table … to …
支持一次重命名多个表。

约束

约束是在表上强制执行的数据校验规则.
约束主要用于保证数据库的完整性。
当表中数据有相互依赖性时,可以保护相关的数据不被删除.
大部分数据库支持下面五类完整性约束:
NOT NULL非空
UNIQUE Key唯一键
PRIMARY KEY主键
FOREIGN KEY外键
CHECK检查

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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