Redis——Redis的进阶使用（管道/发布订阅/事务/布隆过滤器）

Redis的进阶使用

在上一篇文章中我们详解 Redis的 key-value 键值对模型中 value 的细节点，重点在于理解 value 支持的五种数据结构，对于每种数据结构的基本用法（即常用命令），我们还要对每种数据结构的优劣势，以及常用业务场景要做到心中有数

作为缓存之王，Redis 绝对不可能只有这么一点儿功能，下面我们就来学习一下 Redis 的进阶使用

其实从 Redis 官网我们即可学习到所有的用法：http://redis.cn/documentation.html

一、管道(pipelining)

官网：http://redis.cn/topics/pipelining.html

管道是什么概念呢？

如果客户端对 redis 服务进程发出一连串的命令，其实每发一次命令都要走一次数据的传输，执行完返回，返回结果之后才能线性执行第二个命令。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

因此，例如下面是4个命令序列执行情况：

• Client: INCR X
• Server: 1
• Client: INCR X
• Server: 2
• Client: INCR X
• Server: 3
• Client: INCR X
• Server: 4

客户端和服务器通过 TCP 网络进行连接，无论网络延如何延时，数据包总是能从客户端到达服务器，并从服务器返回数据回复客户端。这个时间被称之为 RTT (Round Trip Time - 往返时间)，毫无疑问这种单次发送一个命令会带来大量的往返时间消耗，影响系统性能

此时我们自然而然就想到了一种优化方法——buffer 缓冲区，一次能够传输一批命令，对应在 Redis 中的实现就是管道

一次请求/响应服务器能实现处理新的请求，即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复，这就是管道（pipelining）

管道使用案例：

$ (printf "PING\r\nPING\r\nPING\r\n"; sleep 1) | nc localhost 6379
+PONG
+PONG
+PONG

这一次我们没有为每个命令都花费了RTT开销，而是只用了一个命令的开销时间。

非常明确的，用管道顺序操作的第一个例子如下：

• Client: INCR X
• Client: INCR X
• Client: INCR X
• Client: INCR X
• Server: 1
• Server: 2
• Server: 3
• Server: 4