粗读Multi-task Convolutional Neural Network for Patient Detection andSkin Segmentation 。。。

        文章全名为Multi-task Convolutional Neural Network for Patient Detection and Skin Segmentation in Continuous Non-contact Vital Sign Monitoring。

        本文设计了一个多任务模型。以VGG16作为backbone，然后让不同的后续网络处理不同的问题，一起改进模型参数，让模型相比只利用一个任务的数据进行训练提高了性能。

        本文主要任务时是分割出画面中，哪些部分是婴儿裸露出来的皮肤，在此之外还引入了一个十分简单的，区分图像是否是婴儿图像的任务。先让网络进行婴儿分辨任务的训练，然后再在分割任务上进行训练，可以让简单的VGG16模型在正确率和召回率上取得最佳结果，在准确率上距离最佳的模型也只有不到百分之零点三的差距