机器学习实战-习题1.7

1. 如何定义机器学习？

MyAnswer：

使用大量的数据训练一个算法模型，从而得到一个具有泛化能力的能够解决现实问题的模型的过程。

BookAnswer：

机器学习是关于构建可以从数据中学习的系统。学习意味着在一定的性能指标下，在某些任务上会变得越来越好。

2. 机器学习在哪些问题上表现突出，你能给出四种类型吗？

MyAnswer：

1. 监督学习 2. 无监督学习 3.强化学习 4.基于实例的学习 5. 基于模型的学习
   主要有分类任务和回归任务：例如图像分类、人脸识别、股票预测、天气预测

BookAnswer：

机器学习非常适合没有算法解答的复杂问题，它可以代替一系列需要手动调整的规则，来构建适应不断变化的环境的系统并最终帮助人类（例如，数据挖掘）。

3. 什么是被标记的训练数据集？

MyAnswer：

指带有对应标签的训练数据集

BookAnswer：

带标签的训练集是一个包含每个实例所需要解决方案（也称为标签）的训练集。

4. 最常见的两种监督学习的任务是什么？

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