Application、Job、Stage和task 之间的关系

最新推荐文章于 2025-02-26 18:38:06 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42564058/article/details/110825078
本文详细介绍了Spark计算模型中的关键概念：Application、Job、Stage和Task。创建SparkContext即启动一个Application，Action操作触发Job生成。Stage由宽依赖决定，每个Stage包含多个Task，Task数量等同于最后一个RDD的分区数。理解这些概念有助于深入掌握Spark并行计算的内部机制。

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RDD任务切分中间分为：Application、Job、Stage和Task

  1. Application：初始化一个SparkContext即生成一个Application；
  2. Job：一个Action算子就会生成一个Job；
  3. Stage：Stage等于宽依赖(ShuffleDependency)的个数加1；
  4. Task：一个Stage阶段中，最后一个RDD的分区个数就是Task的个数。

注意：Application->Job->Stage->Task每一层都是1对n的关系。

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