C语言基础上学python—2

学过c语言的都知道，C语言在一开始的时候都要引用库，这样可以方便调用一些已经编好的函数；python当然也可以啦，你只需要在开头写上“ import  ~ ”（“ ~ ”为你调用函数库的名字），并且python库的编写相比较C语言来讲也比较简单，你在当前目录下写的python文件都可以调用。当然，python库函数的调用也有它自己的搜索路径，你只要将写好的函数放入其中任何一个目录下，就可以将其调用。

上一期我们已经了解到python中不需要和C语言一样专门地去定义变量，那些简单数据类型、字符串与C语言差不多，有一点不同——python中没有长整型，int 数值范围与你当前使用机器的位数有关，其他的几乎一样我也就不解释了。数据的运算也几乎一样，这里我就只说一下不同的地方吧。首先就是幂次方的变化，python中 x 的平方写为“ x**2 ”；还有python中“ / ”就代表除法，而“ // ”则代表取整除；另外，三元运算的用法也有一点不同，python中为“ a = b if c > d else e”,意思就是如果“ c >.d ”就返回 b，否则返回 e。除此之外还有几个特殊的用法：

1. Python成员运算符

   运算符	描述
   in	如果在指定的序列中找到值返回 Ture，否则返回 False。
   not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 Ture，否则返回 False。

2. Python身份运算符

   运算符	描述
   is	is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象
   is not	is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象

下面我们再来看看python中列表的用法，其实就类似于C语言中的数组。

a = ['zhang',"wang",'yang']

既然类似，用法就差不多，同样是 a[0] = 'zhang' ，下标是从零开始；不过，有一个特殊的用法就是它还可以倒着数，如：a[-1] = 'yang' 。在C语言中，数组必须为a*b的矩阵并且其中是类型必须相同，而python中则都不需要。另外，python中还有一些C语言中没有的用法，下面就来介绍一下。

• 追加

这个只能将变量插入到最后，使用局限但比较方便。

n = ['zhang','wang','yang']
n.append("kui")
print(n)
#result：['zhang', 'wang', 'yang', 'kui']

• 插入

这个就可以将你想要插入的变量插入到任意的位置。前面的“1”代表插入到位置，后面代表插入的变量。

n = ["zhang","wang","yang"]
n.insert(1,"chang")
print(n)
#result：['zhang', 'chang', 'wang', 'yang']

• 修改

这个也比较简单，你只需要找准变量所对应的下标就可以了。

n = ["zhang","wang","yang",[1,2]]
n[0]="tang"
n[3][0] = 0
print(n)
#result：['tang', 'wang', 'yang', [0, 2]]

• 删除

这个可以用三种代码去实现：

del 这个比较简单，直接加上下标就可以将其删除。

n = ["zhang","wang","yang"]
del n[0]
print(n)
#result：['wang', 'yang']

remove 这个一般用在下标不容易去判断时使用。

n = ["zhang","wang","yang"]
n.remove("zhang")
print(n)
#result：['wang', 'yang']

 pop 则是默认删除最后一个

n = ["zhang","wang","yang"]
n.pop()
print(n)
#result：['zhang', 'wang']

• 反转

就是简单的字面意思，反转。

n = ["zhang","wang","yang"]
n.reverse()
print(n)
#result：['yang', 'wang', 'zhang']

• 排序

排序的顺序是按照ASCII码来进行的。不过要注意，比较的数据类型要相同才行。

n = ["zhang","wang","yang",'2']
n.sort()
print(n)
#result：['2', 'wang', 'yang', 'zhang']

• 找位置

寻找你想要得到数据的下标。

n = ["zhang","wang","yang",'2']
print(n.index("wang"))
#result：1

• 复制

第一层的浅复制，有4种方式。

import copy
n = ["zhang","wang","yang"]
p0 = n.copy()
p1 = copy.copy(n)
p2 = n[:]
p3 = list(n)
#result：（其结果都一样）['zhang', 'wang', 'yang']

完全复制。

import copy
n = ["zhang","wang","yang"]
n1 = copy.deepcopy(n)
print(n1)
#result：['zhang', 'wang', 'yang']

那么这两种复制的区别是啥呢，举个例子来看一下吧。

import copy
n = ["zhang","wang","yang",[1,2]]
print(n)
#result：['zhang', 'wang', 'yang', [1, 2]]
p0 = n.copy()
n1 = copy.deepcopy(n)
n[2] = 5
n[3][0] = 3
print(n)
#result：['zhang', 'wang', 5, [3, 2]]
print(p0)
#result：['zhang', 'wang', 'yang', [3, 2]]
print(n1)
#result：['zhang', 'wang', 'yang', [1, 2]]

当原来复制列表中的数据发生变化时，浅复制与完全复制都不会发生变化；而当原来复制列表中的列表变化时，浅复制的列表也会发生变化，而完全复制则不会变化。

其实，列表的用法还有很多，这里就只介绍几种比较常用的，还想要了解的可以如下图操作，自行去探索（如果你英语好的话，那你学起来应该会很快）。

 

看完列表，再来介绍一种python中经常用到的，也十分方便强大的数据类型——字典。顾名思义，它使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。其格式如下：（key - value）

a = {
    '001':'zhang',
    '002':'wang',
    '003':'yang'
}

需要注意它里面数据存储是无序的，另外，key值必须是唯一的，不能有重复。

• 添加

a["004"] = 'lang'
print(a)
#result：{'001': 'zhang', '002': 'wang', '003': 'yang', '004': 'lang'}

• 修改

a['001'] = 'kui'
print(a)
#resul：{'001': 'kui', '002': 'wang', '003': 'yang'}

• 删除

这个也有几种方式，下面来一一介绍。

del a['002']
print(a)
#result：{'001': 'zhang', '003': 'yang'}
a.pop('001')
print(a)
#result：{'003': 'yang'}

另外，还有一种随机删除的用法。

a.popitem()
print(a)
#resul：{'001': 'zhang', '002': 'wang'}

• 查找、查询

print(a.get('001'))
#result：zhang
print('002' in a)
#result：True
print('004' in a)
#result：False

其实，字典里面也可以用嵌套结构与上面的列表差不多，这里偷个懒，不介绍了，留给大家自行探索吧, hh !

 

(未完待续)