qq_42548340的博客

在加载预训练模型继续训练时，程序报错：KeyError: “param ‘initial_lr’ is not specified in param_groups[0] when resuming an optimizer”参考：https://discuss.pytorch.org/t/a-problem-occured-when-resuming-an-optimizer/28822。对代码中出现的 last_epoch 或者end_epoch设置为-1即可，亲测管用。

ps:第二种方法大概率会出现 no module named _ext 或者是Error compiling objects for extension等错误，第一个为未编译，第二个错误版本不兼容编译失败。3.在该目录下输入 python setup.py build develop进行编译，成功后即可运行。2.将DCNv2移动到 ./src/lib/models/networks 目录下。......

问题描述： ssh连接pycharm和服务器，在Python Interpreter中选择好了已经创建好的环境，运行时报错：ssh://root@192.168.0.104:10002/root/anaconda3/envs/py37/bin/python3.7 -u E:/mdistiller-master/tools/train.pybash: line 0: cd: E:/mdistiller-master/tools: No such file or directory/root/anacon

Error: OpenPose library could not be found. Did you enable BUILD_PYTHON in CMake and have this Python script in the right folder?No module named pyopenpose尝试了很多方法：如修改路径，复制bin里面的文件到Release里面，甚至换成编译CPU版的，以及直接下载pyopenpose文件夹单独编译，都没有解决。解决办法: 用CMAKE编译openpos

在maskrcnn-benchmark目录下输入python setup.py build develop报错/home1/wang-internship-1/anaconda3/envs/aerial/compiler_compat/ld: cannot find -lm/home1/wang-internship-1/anaconda3/envs/aerial/compiler_compat/ld: cannot find -lpthread/home1/wang-internship-1/ana

跑程序时遇到了这个错误，困扰了整整一下午，下面是解决过程。step1: 由报错信息可以定位到报错来源detectron2/detectron2/config/config.py ，打开py文件后，发现是如下地方报错step2: 很明显可以看到原因是cfg_filename这个文件夹不存在或者为空。于是打开主文件也就是需要运行的文件，找到使用merge_from_file这个函数的地方。step3: 于是恍然大悟原来是config_file这个文件夹没有定义，于是简单粗暴的直接给config_fi

今天遇到了灵异事件，明明镜像存在，但是给容器挂载目录时，报错Unable to find image ‘imrcnncolor:latest’ locally解决方法是把–name命令去掉就可以创建成功

直接输入pip install cv2是找不到的正确的做法是 pip install opencv-python 其中包的大小约为35.1MB左右，如果不使用镜像加速就很容易 Read timed out报错，试了很多镜像加速其中阿里云这个相对来说最快最稳定。完整的指令如下：pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/...

重装系统后，cmd窗口很多命令都出现了“xxxxx不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件”，很让人头疼，办法就是一个一个配置环境变量。针对’conda’ 的问题也是要配置环境变量。step1: Win+R+sysdm.cpl 弹出系统属性step2:高级–>环境变量–>系统变量里的Path,点击编辑–>新建–>浏览，找到annaconda的安装地址将Scripts文件添加到环境变量–>一路点击确定step3:添加后再次输入conda****就可以继续进

跑yolov5代码时报错根据错误提醒找到NCCL位置于是才反应过来是调用GPU的问题，于是改为单GPU训练于是就可以完美运行。

遇到这个问题只需要删除掉隐藏文件.ipynb_checkpoints即可，步骤如下1.先通过 cd 到主目录下2.通过ls -a列出目录下所有文件3.通过rm -rf .ipynb_checkpoints删除掉该隐藏文件，再通过ls -a检查

将.py文件打包成exe文件时报了如下错误经过查阅最终得到了原因，Pyinstaller包下的 bindepend.py文件有bug，需要对其进行替换1.在github上下载修复后的pyinstaller包github地址2.找到bindepend.py这个脚本3.找到之前下载好的有bug的pyinstaller包，去对里面的bindepend.py进行替换再次运行后就会显示成功了...

一.py文件转化为exe文件的方法pyinstaller -F xxxxx.py二.运行后发现只有_pycache_文件夹下的.pyc文件解决方法：将 xxxxx.py的绝对路径改为相对路径再次运行就会生成一个dist文件夹，里面包含了exe文件...

改成如下代码import matplotlibmatplotlib.use(‘agg’)import matplotlib.pyplot as plt

先输入python -m ensurepip在更新pip输入python -m pip install --upgrade pip

torchvision版本太低导致,需要更新步骤：Win+R 打开运行，输入cmd在命令窗口输入pip install --upgrade torchvision