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2. HBase创建数据库表3. HBase数据操作数据插入数据查询数据删除数据更新4. HBase删除数据库表5. HBase Python基本编程before二、 HBase 过滤器操作1.创建表和插入数据2.行键过滤器3.列族与列过滤器4.值过滤器5.其他过滤器6.python hbase 过滤器编程。7.hadoop 批量数据导入before三、 MongoDB 数据库操作0.启动集群服务1.MongoDB

MongoDB是一种NoSQL数据库，通过使用聚合框架进行数据聚合、查询操作，更新文档，导出数据，进行数组操作，实施MapReduce进行数据分析，以及使用Python编程进行与数据库的交互。同时，支持索引、事务、备份与恢复等功能。HBase则是分布式数据库，通过scan命令进行数据查询，使用Python进行表格操作，实施写入和删除操作，支持多版本数据、列簇以及过滤器用于结果筛选。这两种数据库具有不同的特点和用途，MongoDB适用于灵活的文档型数据，而HBase则适用于大规模分布式存储和高吞吐的场

这组问题涵盖了MongoDB数据库的各个方面，包括分片、索引、副本集等内容。单选题涉及MongoDB的基本概念，如分片时需要的节点、索引数据结构、日志类型以及不同的读取策略。同时，还包括了副本集的角色选举、数据压缩方法、查询命令等内容。多选题部分涉及可视化工具、副本集成员、分片方式、写入策略以及处理数据碎片的方法。这些问题涵盖了MongoDB数据库的核心概念、操作和管理要点。

1. **HBase 基础知识:** - 有效Rowkey设计和HBase特性。 - 框架概念与MapReduce的关系。2. **NoSQL 知识点:** - NoSQL特点、CAP理论和BASE事务概念。3. **HBase 操作:** - 数据存储底层、批量加载和表操作命令。4. **NoSQL 数据库比较:** - MongoDB的类型和特点。

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【实验目的】：1.掌握mongodb的mapreduce聚合函数。【实验内容与要求】：MongoDB有两种聚合函数：aggregate与mapreduce

记得按照安全的最佳实践来编写代码，例如使用安全的身份验证、加密通信等。确保备份数据存储在安全的位置，并测试恢复过程以验证备份的完整性和可用性。3. 使用TLS/SSL加密：通过启用TLS/SSL加密，在数据库连接过程中对数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。MongoDB数据库时，需要确保使用安全的方法来保护数据和系统的安全性。- 限制网络访问，只允许来自可信源的连接，并进行必要的网络隔离和防火墙设置。- 定期备份数据以防止数据丢失，并确保备份数据存储在安全的位置。查询广东省所有科目的平均成绩。

1.掌握MongoDBCRUD基本操作；2.掌握MongoDB插入文档3.掌握MongoDB更新文档4.掌握MongoDB删除文档5.掌握MongoDB删除集合。

【实验目的】：1.掌握MongoDB数据库的基本概念2.掌握MongoDB创建数据库3.掌握MongoDB删除数据库

【实验目的】： 1.掌握使用 HBase 过滤器进行全表扫描。

本实验介绍了Hbase的使用环境，要求掌握Hbase创建数据库表及删除数据库表，掌握Hbase对数据库表数据的增、删、改、查。注意区分hbaseshell命令和linux命令。