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RSS订阅原创 过拟合以及欠拟合解决方法
欠拟合指模型在训练集上表现误差大，而过拟合指训练误差远小于在测试集上的误差，值得注意的是，过拟合和欠拟合可以同时发生。是我们在调试中需解决的两个问题。 解决方案有权重衰减以及丢弃法。 权重衰减法即L2范数正则化，通过模型损失函数添加惩戒项学出模型参数值较小，是应对过拟合的手段 def fit_and_plot_pytorch(wd): net = nn.Linear(num_inputs,1) ...
2020-02-19 21:27:04
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原创 pytorch实现线性回归以及softmax
import torch from torch import nn import numpy as np torch.manual_seed(1) print(torch.version) torch.set_default_tensor_type(‘torch.FloatTensor’) num_inputs = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] ...
2020-02-14 21:50:46
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空空如也
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