Java redis分布式锁实现第一种方式

本文探讨了在分布式应用中,由于多个JVM实例存在,需要使用分布式锁以替代单体应用中的普通锁。着重讲解了Redis实现的分布式锁,并强调了确保分布式锁有效性的四个关键条件:互斥性、防止死锁、加锁和解锁由同一客户端完成以及操作的原子性。

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提一下:

           单体应用是一个jvm也就是n对一,单体应用使用普通的锁就可以解决,如可重入锁(ReentrantLock,synchronized等)

           分布式应用是多个jvm也就n对多,就必须使用分布式锁来解决,如zookeeper实现的分布式锁或者redis实现的分布式锁

 

本期讲redis分布式锁:


public void testLock() {
    // 1. 从redis中获取锁,setnx
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    Boolean lock = this.redisTemplate.opsForValue()
        .setIfAbsent("lock", uuid, 2, TimeUnit.SECONDS);
    if (lock) {
        // 查询redis中的num值
        String value = this.redisTemplate.opsForValue().get("num");
        // 没有该值return
        if (StringUtils.isBlank(value)){
            return ;
        }
        // 有值就转成成int
        int num = Integer.parseInt(value);
        // 把redis中的num值+1
        this.redisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));

        // 2. 释放锁 del
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script), Arrays.asList("lock"), Arrays.asList(uuid));

        /*if (StringUtils.equals(redisTemplate.opsForValue().get("lock"), uuid)){
                this.redisTemplate.delete("lock");
            }*/
    } else {
        // 3. 每隔500毫秒回调一次,再次尝试获取锁
        try {
            Thread.sleep(500);
            testLock();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:

  • 互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。

  • 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。

  • 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。

  • 加锁和解锁必须具有原子性。

 

 

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