ES查询聚合整理

最新推荐文章于 2025-09-26 23:49:46 发布

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本文详细介绍了Elasticsearch的查询和聚合操作，包括简单查询、精确查询、模糊查询、分页、范围查询、多字段匹配、过滤、通配符、前缀和空值查询。在聚合部分，讲解了指标聚合如最大值、最小值、平均值的计算，以及桶聚合如terms分组统计、范围聚合和空值统计的应用。

一、查询

1.简单查询

// post、get方式都行
	{
   
   
		"query":{
   
   "match_all":{
   
   }}
	}

// 对应的SQL语句
select * from student

可以将student表中的所有数据查询出来。

2.精确查询

// post方式
	{
   
   
 		"query":{
   
   
 		"term":{
   
   "name.keyword":"张三"}
		}
	}

// 对应的SQL语句
select * from student where name='张三'

可以将student表中名为张三的数据查询出来。

其中term是用于精确匹配的，类似于sql语句中的“=”，因为“name”字段用的是standard默认分词器，其会将“张三”分成“张”和“三”，并不会匹配姓名为“张三”的人，而name.keyword可以让其不会进行分词。也可以是terms，这个可以用多个值去匹配一个字段，例如：

// post方式
    {
   
   
      "query": {
   
   
        "terms": {
   
   
          "name.keyword": ["张三", "李四"]
        }
      }
    }
    
// 对应的SQL语句
select * from student where name in ('张三','李四')

3.模糊查询

// post方式
    {
   
   
      "query": {
   
   
        "match": {
   
   
          "name": "张"
        }
      }
    }
    
// 对应的SQL语句
select * from student where name like '%张%'

可以将student表中名字带有“张”的查询出来。

4.分页查询

// post方式
    {
   
   
      "from":0,
      "size":10
    }
    
// 对应的SQL语句
select * from student limit 0,10

5.范围查询

// post方式
    {
   
   
      "query":{
   
   
        "range":{
   
   
          "age":{
   
   
            "gte":20,
            "lte":30
          }
        }
      }
      
// 对应的SQL语句
select * from student where age>=20 and age<=30

gt: 大于
gte: 大于或等于
lt: 小于
lte: 小于或等于

6.多字段匹配查询

// post方式
  {
   
   
      "query":{
   
   
        "multi_match":{
   
   
          "query":"男",
          "fields":["name","sex"]
        }
      }
// 对应的SQL语句
select * from stud

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