折半查询

最新推荐文章于 2023-08-27 23:41:30 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-27 23:41:30 发布 · 226 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Java 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了折半查询算法的实现原理，强调了数组必须有序的前提条件，并通过具体代码示例展示了如何在Java中实现折半查询。文章还提供了一个测试类，用于验证折半查询算法的正确性。

折半查询，（数组必须是有序的）

public class Utils {

	private static int binaryQueryCompote(int[] buf, int n, int sta, int end) {
		if(sta > end) {
			return -1;
	}
		if(sta == end) {
			if(buf[sta] == n) {
				return sta;
			}else {
				return -1;
			}
		}

		int i = (end + sta) / 2;
		
		if(buf[i] == n) {
			return i;
		}else if(buf[i] < n){
			return binaryQueryCompote(buf, n, i + 1, end);
		}else {
			return binaryQueryCompote(buf, n, sta, i - 1);
		}
	}
	
	public static int binaryQuery(int[] buf, int n) {
		return binaryQueryCompote(buf, n, 0, buf.length -1);
	}
}

测试类

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		/*
		 * 	1. 找出数组中的元素
		 * 	2. 如果要使用折半查询，则数组元素必须有序
		 * */ 
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		
		int[] buf = {18, 27, 33, 48, 57, 57, 66, 68, 70, 76, 86, 94, 95, 96, 108, 116, 129, 154, 158, 166, 181, 185, 185, 200, 200, 208, 220, 233, 239, 296, 300, 306, 312, 315, 316, 321, 329, 350, 351, 354, 362, 378, 379, 379, 381, 388, 411, 415, 423, 429, 471, 481, 483, 483, 483, 499, 499, 513, 515, 526, 529, 533, 540, 546, 566, 567, 578, 589, 589, 610, 615, 641, 656, 666, 693, 702, 703, 730, 742, 758, 761, 778, 801, 803, 814, 828, 835, 837, 839, 840, 845, 876, 899, 906, 919, 921, 930, 933, 949, 970};
		
		System.out.print("请输入您要查询的数：");
		int n = scanner.nextInt();
		
		System.out.println(Utils.binaryQuery(buf, n));
	}