力扣 804. 唯一摩尔斯密码词

原创已于 2022-04-10 09:59:19 修改 · 275 阅读

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于 2022-02-22 16:04:41 首次发布

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该博客讨论了一个编程问题，涉及将英文单词转换为摩尔斯密码并计算不同单词的不同翻译数量。提供了两种Java实现，一种使用HashSet，另一种使用HashMap，分别计算输入单词数组的唯一摩尔斯代码表示。示例展示了对于特定输入，如何得出不同的翻译计数。

题目

国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式，将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串，比如:

‘a’ 对应 “.-” ，
‘b’ 对应 “-…” ，
‘c’ 对应 “-.-.” ，以此类推。
为了方便，所有 26 个英文字母的摩尔斯密码表如下：

[“.-”,“-…”,“-.-.”,“-…”,“.”,“…-.”,“–.”,“…”,“…”,“.—”,“-.-”,“.-…”,“–”,“-.”,“—”,“.–.”,“–.-”,“.-.”,“…”,“-”,“…-”,“…-”,“.–”,“-…-”,“-.–”,“–…”]
给你一个字符串数组 words ，每个单词可以写成每个字母对应摩尔斯密码的组合。

例如，“cab” 可以写成 “-.-…–…” ，(即 “-.-.” + “.-” + “-…” 字符串的结合)。我们将这样一个连接过程称作单词翻译。
对 words 中所有单词进行单词翻译，返回不同单词翻译的数量。

示例

输入: words = [“gin”, “zen”, “gig”, “msg”]
输出: 2
解释:
各单词翻译如下:
“gin” -> “–…-.”
“zen” -> “–…-.”
“gig” -> “–…–.”
“msg” -> “–…–.”

共有 2 种不同翻译, “–…-.” 和 “–…–.”.

输入：words = [“a”]
输出：1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-morse-code-words
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方法1

HashSet Java实现

class Solution {
    public int uniqueMorseRepresentations(String[] words) {
        String[] mosi = new String[]{".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.","....","..",".---","-.-",".-..","--","-.","---",".--.","--.-",".-.","...","-","..-","...-",".--","-..-","-.--","--.."};
        Set<String> set = new HashSet<>();
        for (String str : words) {
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                sb.append(mosi[str.charAt(i) - 'a']);
            }
            if (!set.contains(sb.toString())) set.add(sb.toString());
        }

        return set.size();
    }
}

在这里插入图片描述

HashMap Java实现

class Solution {
    public int uniqueMorseRepresentations(String[] words) {
        int n = words.length;
        String[] mosi = new String[]{".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.","....","..",".---","-.-",".-..","--","-.","---",".--.","--.-",".-.","...","-","..-","...-",".--","-..-","-.--","--.."};
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();

        for (String str : words) {
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            for (char c : str.toCharArray()) {
                sb.append(mosi[c - 'a']);
            }
            String var = sb.toString();
            map.put(var, map.getOrDefault(var, 0) + 1);
        }
        return map.keySet().size();
    }
}

在这里插入图片描述