python-生成器

1. 生成器
   定义：生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束，这相当于你在做一道数学题，通过自己的研究掌握了这个规律，例如第100个的数是多少你不知道，如果你想知道你能够直接按这个规律算出，生成器就是这样，知道了这个函数对象，想使用直接执行函数就行，这就叫做生成器。这样就会节省大量的内存。

g = (x * x for x in range(10))

print(g)
for i in g:
    print(i)

运行结果
<generator object at 0x000002703AF11840>
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
调用print(g)则说明了创建了这个生成器对象，但是没有执行，如果想打印遍历一下就行，如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值。
例如 next(g)

另一种是应用yield

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1

    while n < max:
        #print(b)
        yield  b
        a,b = b,a+b

        n += 1

    return 'done'


f=fib(6)

print(f)
print(next(f))

print(next(f))

运行结果：
<generator object fib at 0x000001C34DA41840>
1
这里也是先创建这个生成器对象，yield是用来执行中断，当执行一次next（）时执行一次函数。