Huggingface详解hub入门和使用

目录

huggingface_hub简介：

huggingface_hub使用：

环境准备

1. 使用pip安装

2. 安装可选依赖

3. 从源代码安装

4. 可编辑安装

5. 使用conda安装

6. 检查安装

7. Windows系统的限制

测试使用：

1. 模型下载

 2. 模型上传、密钥认证创建仓库（略），大概流程与github相仿

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huggingface_hub简介：

• Hub client library：huggingface_hub库是一个可以与Hugging Face Hub交互的工具，帮助用户访问预训练模型、数据集、机器学习应用等。用户可以使用它上传、下载文件、创建和管理模型仓库，还可以与社区分享自己的项目。

• Quick Start Guide：通过快速入门指南，用户可以了解如何使用这个库来下载文件、创建仓库和上传文件到Hub，帮助用户快速上手。

• How-to Guides：提供实用的操作指南，帮助用户解决实际问题，教你如何用huggingface_hub库完成具体任务。

• Reference：提供huggingface_hub库的详细技术文档，涵盖了库中各类类和方法的详细描述，适合需要深入了解的开发者。

• Conceptual Guides：从更高层次的角度解释如何理解huggingface_hub的理念，帮助用户更好地构建对库的整体理解。

• Contribute：鼓励用户为huggingface_hub库贡献代码或文档。除了修复bug或增加功能外，还可以帮助提升文档质量，参与问题讨论或请求新功能。贡献者需要遵守代码行为规范，确保社区的包容性和欢迎氛围。

huggingface_hub使用：

环境准备

• huggingface_hub支持Python 3.8及以上版本，建议在虚拟环境中安装，以避免依赖冲突。

1. 使用pip安装

• 创建虚拟环境：在项目目录中使用 python -m venv .env 创建虚拟环境。
• 激活虚拟环境：
  • Linux/macOS：source .env/bin/activate
  • Windows：.env/Scripts/activate
• 安装huggingface_hub：在虚拟环境中运行 pip install --upgrade huggingface_hub 完成安装。