leetcode:无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
//        计算数组
        int[] calculate = new int[s.length()];
//        初始化计算数组
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            calculate[i] = 1;
        }
//        标记重复字符数组
        int[] sign = new int[s.length()];
//        初始化标记数组
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
//            当前字符没有出现重复
            sign[i] = 0;
        }
        int i, j;
        boolean flag;   //判断是否出现重复
        int count = 1;
        for (i = 1; i < s.length(); i++) {
            flag = false;
            for (j = i-1; j >=0; j--) {
//                    出现重复
                if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                    int k = i - 1;
                    int d = 1;      //计算新的最小子串
                    while (s.charAt(k) != s.charAt(i)) {
                        k--;
                        d++;
                    }
                    if(d==1){
                        calculate[i]=1;
                    }
                    else if(d<=calculate[i-1]){
                        calculate[i] = d;
                    }else
                        calculate[i]=calculate[i-1]+1;

                    flag = true;
                    break;
                }else{
                    count++;
                }

            }
//            没有出现与前面重复的字符
            if (!flag){
                if(count>=calculate[i-1]+1){
                    calculate[i] = calculate[i - 1] + 1;
                }else{
                    calculate[i] = count;
                }
            }

        }
        int max = 0;
        for (i = 0; i < calculate.length; i++) {
            System.out.println(calculate[i]);
            if (calculate[i] > max) {
                max = calculate[i];
            }
        }
        return max;
    }
}