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RSS订阅原创 2021-05-14
yolov5之制作自己的数据集 所需工具 labelImg-master 安装方法 https://blog.youkuaiyun.com/oyall520/article/details/101055223?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-7.baidujs&depth_1-utm_source=distribute.pc_relev
2021-05-14 20:32:04
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原创 YOLOv5使用自己的数据进行训练
如何使用自己的数据集来训练 1.相关数据下载 首先我们要下载预训练模型的权重数据，v5s和v5x，以及本次训练模型所用的数据集coco128 下载链接 https://pan.baidu.com/s/1_Abpe46JFevdBzOyBwGo-A 提取码：fuoe 将下载好的权重文件放在当前文件夹下，将coco128文件放置在与yolov5同级目录下。 可以看到coco128文件夹有两个子文件夹，分别放置训练的图片以及对应的标签，自己制作的时候数据集文件也要这样。 训练coco128数据集 1.设置coc
2021-04-20 21:53:58
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转载 YOLOv5
YOLOv5环境配置以及出现的问题环境配置遇到的问题 环境配置 1.python3.8.8 (使用anaconda）Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，使用起来较为方便。 2.支持cuda的NVIDIA显卡 (GeForce 8~GeForce RTX2080Ti/GTX1660Ti）的NVidia显卡才能使用CUDA 3.Cuda10.2 4.pytorch 5,opencv（使用CUDA,cuDNN加速opencv深度学习神经网络） 6.cudnn 安装过程 1.pyt
2021-04-17 20:51:21
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原创 对深度学习的认识
1、为什么叫做深度学习？ 计算机无法理解复杂概念，我们通过简单概念的层层叠加来使得计算机可以更好地理解复杂的概念。 如别人说的话或者图像中的脸，人类可以凭直觉轻易解决，而计算机就不可以做到这些很难去形式描述的问题。我们可以让计算机从经验中学习，根据层次化的概念让计算机构建简单的概念去学习 复杂的概念，避免了人类来给计算机形式化的指定它需要的所有知识。如果绘制出这些概念如何建 立的图，我们会得到一张“深”（层次很多）的图，所以称其为深度学习。 2、人工智能的任务 其实对于抽象和形式化的任务对人类来说是最困难的
2021-04-12 17:31:31
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空空如也
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