本文介绍了MapReduce中的三种分区方式：默认分区、自定义分区及全局排序。默认分区使用HashPartitioner类实现，自定义分区需继承Partitioner类并实现getPartition()方法，而全局排序则在所有数据收集完毕后进行。
何时分区
当map函数输出数据到循环内存缓冲区，数据达到循环内存缓冲区的阀值时，会将数据溢写到文件中，在写入文件之前会对数据进行分区
分区分类及如何实现
第一种：默认分区
系统自动调用HashPartitioner类进行分区，原码如下：
该类通过继承Partitioner类实现分区，将key的哈希值与integer的最大值做&运算，并%1来设置分区
第二种：自定义分区
1、 创建一个类并继承Partitioner类<K,V>
K-------------map函数的输出key类型
V-------------map函数的输出value类型
2、实现getPartition（）方法，在该方法中设置分区逻辑
第三种：全局排序
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