Seaborn忽略FutureWarning警告信息

最新推荐文章于 2024-06-08 22:17:29 发布

sevieryang

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分类专栏： # excel和python数分文章标签：忽略FutureWarning警告信息 Seaborn

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本文介绍了一种在使用Seaborn进行数据可视化时遇到的警告信息，并提供了如何通过Python的warnings模块来忽略这些警告，确保代码运行时界面清洁，专注于数据分析和可视化效果。

ML学习Seaborn时候发现有如下提示

/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/stats.py:1713: FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
  return np.add.reduce(sorted[indexer] * weights, axis=axis) / sumval

不显示警告信息

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

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各种图形简介线性图:plt.plot(x,y,*argv) 条形图：plt.bar(x,y)x和y的长度应相等水平条形图：plt.barh(x,y)x轴成垂直,y轴水平而已条形图高度表示某项目内的数据个数，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列直方图：plt.hist(x)，数据集种各数据出现的频数/频率图 2d直方图：plt.hist2d(...

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忽略FutureWarning警告信息

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非原创，代码来自葁sir import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 使用波士顿房价数据集进行实验 from sklearn.datasets import load_boston # 导入bagging from sklearn.ensemble i

C:\Users\Lenovo\anaconda3\Lib\site-packages\seaborn\_oldcore.py:1119: FutureWarning: use_inf_as_na option is deprecated and will be removed in a future version. Convert inf values to NaN before operating instead. with pd.option_context('mode.use_inf_as_na', True):这个错误是什么意思

06-08

嗯，用户的问题是关于如何处理seaborn和pandas中的FutureWarning，特别是与use_inf_as_na选项弃用相关的警告。这个问题在数据处理和可视化中非常常见，尤其是当数据可能包含无穷大值时。首先需要理解这个警告的根源...

C:\Users\32400\AppData\Local\Temp\ipykernel_38716\1922190488.py:30: FutureWarning: Passing `palette` without assigning `hue` is deprecated and will be removed in v0.14.0. Assign the `x` variable to `hue` and set `legend=False` for the same effect. sn

03-26

Seaborn 库中的 `FutureWarning` 警告通常提示某些功能将在未来的版本中被弃用或更改行为。具体到您提到的警告——当传递调色板而未指定 `hue` 参数时，在 Seaborn 版本 0.14.0 及之后会触发此警告[^2]。以下是...

原代码# 年龄分布分析 plt.figure(figsize=(12, 6)) sns.histplot(data=merged_df, x='age_months', bins=36, kde=True) plt.title('婴儿年龄分布(月)') plt.xlabel('年龄(月)') plt.ylabel('购买次数') plt.grid(True) plt.show() # 按年龄段分组统计 age_bins = [0, 6, 12, 24, 36, 48, 60, 72] age_labels = ['0-6个月', '7-12个月', '13-24个月', '25-36个月', '37-48个月', '49-60个月', '61-72个月'] merged_df['age_group'] = pd.cut(merged_df['age_months'], bins=age_bins, labels=age_labels) age_dist = merged_df['age_group'].value_counts().sort_index() print("\n各年龄段购买分布:") print(age_dist) plt.figure(figsize=(10, 6)) age_dist.plot(kind='bar') plt.title('各年龄段购买分布') plt.xlabel('年龄段') plt.ylabel('购买次数') plt.xticks(rotation=45) plt.grid(True) plt.show()出现错误C:\Users\Lenovo\anaconda3\Lib\site-packages\seaborn\_oldcore.py:1119: FutureWarning: use_inf_as_na option is deprecated and will be removed in a future version. Convert inf values to NaN before operating instead. with pd.option_context('mode.use_inf_as_na', True):

06-08

warnings():warnings.simplefilter("ignore",category=FutureWarning)#绘制图形的代码```但这会忽略代码块中的所有FutureWarning，所以我们可以更精确地忽略来自seaborn._oldcore的FutureWarning。然而，根据警告...

C:\Users\20265\AppData\Local\Temp\ipykernel_22364\494267462.py:69: FutureWarning: Passing `palette` without assigning `hue` is deprecated and will be removed in v0.14.0. Assign the `y` variable to `hue` and set `legend=False` for the same effect.

最新发布

06-25

修正后的代码：我注意到代码中的警告信息是由于Seaborn库的版本更新导致的API变更。让我修复这个警告并优化可视化部分： ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from ...

d:\sData\tools\scatter plot\class_histogram.py:23: FutureWarning: Passing `palette` without assigning `hue` is deprecated and will be removed in v0.14.0. Assign the `x` variable to `hue` and set `legend=False` for the same effect. sns.barplot(x=list(category_counts.keys()), y=list(category_counts.values()), palette="Blues")

03-14

从你提供的信息来看，你在使用Seaborn库绘制柱状图（barplot），遇到了一个关于`FutureWarning`的警告。这个警告的意思是，在未来的版本中（v0.14.0），如果你在不指定`hue`的情况下传递了`palette`参数将会被视为...

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