重装系统黑屏 &安装torch1.3.0 & torchvision 0.4.1 & cuda10.1&cudnn

最新推荐文章于 2025-05-16 15:24:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-16 15:24:33 发布 · 1.6k 阅读

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#pytorch #深度学习

本文记录了一次Win10系统重装后遇到的显示器黑屏问题及其解决方法，即更换VGA接口。此外，还详细讲述了在配备GT730显卡的电脑上安装CUDA 10.1、cudnn以及适配的PyTorch低版本的过程，包括如何解决CUDA版本与显卡算力不匹配导致的运行问题。通过降级Python版本并安装torch 1.3.0和torchvision 0.4.1，最终成功运行GPU支持的代码。

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因为电脑太卡了，重装了win10系统，傻瓜式安装直接点setup的那种，最后的最后，显示正在重启之后黑屏就没再亮屏，最后解决方法：把主机上的显示器插头换到另一个vga接口上去。

先上成功结果图：

测试代码：

import torch
# 以下代码只有在PyTorch GPU版本上才会执行
import time

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
a = torch.randn(10000, 1000)
b = torch.randn(1000, 2000)
t0 = time.time()
c = torch.matmul(a, b)
t1 = time.time()
print(a.device, t1 - t0, c.norm(2))

device = torch.device('cuda')
a = a.to(device)
b = b.to(device)
t0 = time.time()
c = torch.matmul(a, b)
t1 = time.time()
print(a.device, t1 - t0, c.norm(2))

t0 = time.time()
c = torch.matmul(a, b)
t1 = time.time()
print(a.device, t1 - t0, c.norm(2))

测试结果：

下面简单总结一下：

1.重装系统-----用的学长的iso映像文件，解压到文件夹后，点setup傻瓜式安装，黑屏换了vga接口就能正常显示了。

2.安装cuda10.1和cudnn，（老师给我发的我的电脑是个GT730，居然cuda版本到了11.1？？？我还去torch官网下了支持cuda11.1的版本....查过之后发现挺垃圾的，不过据说也好几千买的电脑，阿哲，也不能换，将就用了。）

查过资料后发现cuda可以向下兼容，于是选择安装了cuda10.1，具体安装可以看这篇博客很清楚：（感谢博主！）windows10+nvidia驱动+cuda10.1+cudnn安装教程_fengxinzioo的博客-优快云博客

安装完成cuda10.1和cudnn之后，安装torch，最开始看官网的支持cuda10.1的版本，然后起初我的python是anaconda3里带的python3.8，就想着v1.6.0应该能抗，最后测试上边的代码，不行。

换低版本torch-----v1.5.0 不行

最后在这个官网找不到适配cuda10.1的了Previous PyTorch Versions | PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

但是下边这个链接有：hhh

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

找到对应的版本（torch和torchvision）：

因为安装的cuda10.1对应cu101/ cp37对应python3.7（需要降级安装python）

降级安装方法：

% 打开anaconda prompt，输入以下代码
conda install python=3.7

我安装的两个包：

cu101/torch-1.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

torchvision-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

因为GT730挺拉的，显然，高版本的用不了（好像是算力太低了），所以机子比较辣鸡的同学尽量下低版本的torch吧。

等待安装完成，终于可以了。希望对有困惑地同学有帮助。